公开(公告)号：CN115130753A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210767623.6

申请日：2022-07-01

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈飞雄 ,  陈煜超 ,  邵振国 ,  林炜晖 ,  蔡明杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种风‑沼综合能源系统分布式两阶段鲁棒优化调度方法，建立风‑沼综合能源系统分布式两阶段鲁棒优化模型，并采用列与约束生成算法C&CG和一致性交替方向乘子法ADMM对两阶段优化问题进行求解：多子系统耦合优化运行的第一阶段，基于分布式思想将相互耦合的优化问题分解为多个相互解耦的分布式子问题，构建分布式优化调度体系，并采用ADMM对分布式子问题进行求解；在各子系统独立优化运行的第二阶段，基于对偶思想确定系统不确定变量波动的最恶劣情况，并依靠预留的备用容量平抑不确定变量波动；通过迭代实现系统在最恶劣情况下的最优运行。该方法有利于提高系统运行的稳定性，提高能源利用效率。

公开(公告)号：CN114662756B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202210291473.6

申请日：2022-03-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈飞雄 ,  蔡明杰 ,  邵振国 ,  陈煜超 ,  林炜晖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种考虑源‑荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法。该方法通过构建计及损耗的热电微能网线性能量传输模型，解决了不确定性变量在优化过程中因非线性运算造成的保守性扩张问题；并针对日前调度的不同优化重点，分层次的处理不确定因素对优化调度的影响，上层构建区间线性规划模型，解决日前不确定性机组组合问题，在此基础上，下层构建仿射优化模型，解决日前不确定性调度优化问题。该方法能够利用仿射算法追踪不确定因素传递轨迹的固有特性，量化分析各不确定因素对优化调度的影响，改善了所得方案的保守性。

公开(公告)号：CN114896811A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210639977.2

申请日：2022-06-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈飞雄 ,  林炜晖 ,  邵振国 ,  蔡明杰 ,  陈煜超

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F111/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提出一种基于Tube模型预测控制的微能网双层滚动优化调度方法，构建了基于标称模型预测控制的上层长时间滚动优化模型和基于辅助模型预测控制的下层短时间实时滚动修正模型。在上层，基于小时级风电、负荷长时间尺度预测数据，标称模型预测控制在紧缩约束下，以最小化系统总运行成本为目标，制定微能网长时间尺度调度方案。在下层，基于考虑预测误差的分钟级风电、负荷短时间尺度数据，辅助模型预测控制跟踪和修正长时间尺度调度方案。通过标称模型预测控制和辅助模型预测控制在不同的时间尺度上的并行滚动和协同优化，所提方法能够实现微能网的经济鲁棒运行。

公开(公告)号：CN114662756A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210291473.6

申请日：2022-03-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈飞雄 ,  蔡明杰 ,  邵振国 ,  陈煜超 ,  林炜晖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种考虑源‑荷不确定性的热电微能网双层仿射优化调度方法。该方法通过构建计及损耗的热电微能网线性能量传输模型，解决了不确定性变量在优化过程中因非线性运算造成的保守性扩张问题；并针对日前调度的不同优化重点，分层次的处理不确定因素对优化调度的影响，上层构建区间线性规划模型，解决日前不确定性机组组合问题，在此基础上，下层构建仿射优化模型，解决日前不确定性调度优化问题。该方法能够利用仿射算法追踪不确定因素传递轨迹的固有特性，量化分析各不确定因素对优化调度的影响，改善了所得方案的保守性。