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公开(公告)号:CN117036436A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311005150.7
申请日:2023-08-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/50 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于双编码器‑解码器的单目深度估计方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤S1:在第一个编码器‑解码器网络,即全局特征提取网络中,提取图像的全局信息;步骤S2:在第二个编码器‑解码器网络,即深度估计网络中,根据输入的图像信息和全局信息对图像进行深度估计;步骤S3:使用损失函数对整个网络的训练过程进行监督。该方法及系统有利于提高单目深度估计的精度和稠密性。
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公开(公告)号:CN101666787B
公开(公告)日:2011-10-26
申请号:CN200910308398.4
申请日:2009-10-16
Abstract: 本发明提供一种海产品气味辨别方法,解决现有技术中对于海产品气味分析方法中的不足之处,本发明的海产品气味辨别方法采用固相微萃取方法SPME采集海产品储藏过程的气味气体;将采集的气味气体用气质联用技术GC-MS检测,获得海产品的气味特征;联合采用归一化法、主成分分析PCA和共有模式结合的数据解析方法,解析海产品储藏过程气味特征的变化,寻找海产品鲜度变化的气味预警及标志物,以此辨别出海产品的新鲜程度。本发明联用有机分析技术,结合生物学原理,找到预示海产品变质的气味标志物,海产品变质过程气味色谱特征及其鲜度的关系,为海产品鲜度判别提供了一种可靠有效的方法。
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公开(公告)号:CN101666787A
公开(公告)日:2010-03-10
申请号:CN200910308398.4
申请日:2009-10-16
Abstract: 本发明提供一种海产品气味辨别方法,解决现有技术中对于海产品气味分析方法中的不足之处,本发明的海产品气味辨别方法采用固相微萃取方法SPME采集海产品储藏过程的气味气体;将采集的气味气体用气质联用技术GC-MS检测,获得海产品的气味特征;联合采用归一化法、主成分分析PCA和共有模式结合的数据解析方法,解析海产品储藏过程气味特征的变化,寻找海产品鲜度变化的气味预警及标志物,以此辨别出海产品的新鲜程度。本发明联用有机分析技术,结合生物学原理,找到预示海产品变质的气味标志物,海产品变质过程气味色谱特征及其鲜度的关系,为海产品鲜度判别提供了一种可靠有效的方法。
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