一种基于ViTNR算法的热镀锌感应加热设定温度预测方法

    公开(公告)号:CN117934951A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410114086.4

    申请日:2024-01-27

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 王伟 王子昂

    Abstract: 本发明提供一种基于ViTNR算法的热镀锌感应加热设定温度预测方法,包括:步骤1:采集热镀锌工艺的历史数据,对数据集进行清洗;步骤2:对热镀锌镀层质量影响因素的分析和模型特征筛选;步骤3:用z‑score法去除数据集中的离群点;步骤4:将数据集划分训练集、验证集和测试集;步骤5:数据类型处理;步骤6:将训练集数据导入ViTNR模型进行训练,生成初始热浸镀锌感应加热设定温度预测模型;步骤7:对预测模型的超参数进行手动调优;步骤8:验证基于ViTNR算法的热镀锌感应加热温度预测模型的泛化性能。本技术方案通过基于ViTNR算法建立的预测模型可以很好的作用于多钢种、多维度及大批量数据集,具备较好的泛化能力,解决了传统经验公式法计算精度低等问题。

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