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公开(公告)号：CN112465394B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011461637.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于工业4.0大规模个性化生产的动态云制造方法。包括：客户发布个性化需求到云平台；设计师获取需求信息，并上传设计方案；客户确定最终设计方案，同时，将产品制造过程分解为几个子任务；在决策时刻，实时获取子任务以及工厂信息，建立多工厂任务分配模型；使用匈牙利算法求解多工厂任务分配模型；同一产品的所有子任务都完成后，将产品打包，运输给客户。本发明能够针对客户需求在产品生产全生命周期动态变化的特点，建立实时多工厂任务分配模型，采用匈牙利算法快速灵活将子任务分配给工厂，最大化工厂总利润，降低个性化产品成本，提高客户产品满意度；且本发明能够避免突发状况导致生产效率降低，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112465394A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011461637.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于工业4.0大规模个性化生产的动态云制造方法。包括：客户发布个性化需求到云平台；设计师获取需求信息，并上传设计方案；客户确定最终设计方案，同时，将产品制造过程分解为几个子任务；在决策时刻，实时获取子任务以及工厂信息，建立多工厂任务分配模型；使用匈牙利算法求解多工厂任务分配模型；同一产品的所有子任务都完成后，将产品打包，运输给客户。本发明能够针对客户需求在产品生产全生命周期动态变化的特点，建立实时多工厂任务分配模型，采用匈牙利算法快速灵活将子任务分配给工厂，最大化工厂总利润，降低个性化产品成本，提高客户产品满意度；且本发明能够避免突发状况导致生产效率降低，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111090749A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911333842.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于TextCNN的报刊出版物分类方法，该方法包括以下步骤：1）对报刊文本数据进行预处理，得到分词并编码后的文本数据；2）读入一批处理好的文本数据，在词嵌入层进行向量化操作；3）在卷积层进行卷积操作，以提取特征；4）在池化层进行最大池化；5）在全连接层进行全连接操作，得到最后分类；6）重复训练设定次数，进行一次测试；7）判断是否达到最大训练次数，是则结束训练，得到最终的分类模型，否则返回步骤2，再读入一批步骤1处理好的文本数据，继续进行训练；8）利用得到的最终的分类模型，对报刊出版物的文本数据进行分类。该方法及系统有利于提高报刊出版物分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113487165B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110741641.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的智能工厂生产作业调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取每个任务各个工序在对应机器上的处理数据，并预处理后构成训练集；步骤S2:构建深度强化学习DQN模型，所述深度强化学习DQN模型包括DQN深度学习网络结构和DQN强化学习模块；步骤S3:训练深度强化学习DQN模型，得到训练后的深度强化学习DQN模型；步骤S4:将待生产任务调度数据进行预处理后输入训练后的深度强化学习DQN模型，得到生产任务工序的调度安排。本发明能够实现对当前生产作业快速且高效的调度。
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公开(公告)号：CN113467405B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110879349.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种工业4.0需求驱动的分布式动态边缘云智能制造方法及系统。包括：客户向云端发布个性化产品需求；设计师获取需求信息，与客户沟通，确定最终设计；云端根据最终设计，将个性化产品分解为几个子任务；在决策时刻，边缘端根据云端发布的待分配子任务信息，判断当前工厂状态是否能够执行任一待分配子任务，并将结果返回云端；建立动态分布式任务分配模型；采用基于lp‑Box ADMM的方法完成任务分配；待个性化产品的所有子任务完成，将产品打包并运输给客户。本发明以客户需求为驱动，让客户参与产品生产全生命周期并实时提出修改意见，提高了产品个性化程度，同时，采用分布式边缘云架构，减轻云端负担，保障数据隐私，避免单点故障，提高鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113467405A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110879349.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种工业4.0需求驱动的分布式动态边缘云智能制造方法及系统。包括：客户向云端发布个性化产品需求；设计师获取需求信息，与客户沟通，确定最终设计；云端根据最终设计，将个性化产品分解为几个子任务；在决策时刻，边缘端根据云端发布的待分配子任务信息，判断当前工厂状态是否能够执行任一待分配子任务，并将结果返回云端；建立动态分布式任务分配模型；采用基于lp‑Box ADMM的方法完成任务分配；待个性化产品的所有子任务完成，将产品打包并运输给客户。本发明以客户需求为驱动，让客户参与产品生产全生命周期并实时提出修改意见，提高了产品个性化程度，同时，采用分布式边缘云架构，减轻云端负担，保障数据隐私，避免单点故障，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113407670B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110683720.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/9535 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q10/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提出一种基于TextCNN的学生线上学习行为检测方法及系统，所述检测方法及系统包括以下步骤；步骤S1、登入在线课堂，爬取学生的发言信息作为学习行为数据；步骤S2、对爬取所获数据预处理形成预处理数据；步骤S3、利用所述预处理数据预训练Skip‑gram模型；步骤S4、训练得到TextCNN分类模型；步骤S5、使用TextCNN分类模型对待测学生的线上学习行为进行识别；步骤S6、根据识别结果计算课程评论活跃指数以及每位学生的最终分数；本发明通过识别在线课堂评论区的有效与无效评论，设计新的课程讨论分数评定方法，为线上学习平台提供辅助评价工具，端正学生学习行为，培养学生独立思考的能力。
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公开(公告)号：CN112465391B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011456251.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于博弈论的分布式智能工厂供应任务分配方法，包括步骤：计算分解当前供应任务，得到每个任务的位置与需求供应机器人数量信息；建立智能工厂内供应问题任务分配模型；基于贪婪选择策略，产生满足当前各任务数量要求的供应机器人划分；运用博弈论的纳什平衡概念为任务划分寻求平衡解，进一步提升分配质量。本发明能够有效提升分配效率，并优化分配结果。
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公开(公告)号：CN113487165A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110741641.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的智能工厂生产作业调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取每个任务各个工序在对应机器上的处理数据，并预处理后构成训练集；步骤S2:构建深度强化学习DQN模型，所述深度强化学习DQN模型包括DQN深度学习网络结构和DQN强化学习模块；步骤S3:训练深度强化学习DQN模型，得到训练后的深度强化学习DQN模型；步骤S4:将待生产任务调度数据进行预处理后输入训练后的深度强化学习DQN模型，得到生产任务工序的调度安排。本发明能够实现对当前生产作业快速且高效的调度。
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公开(公告)号：CN113407670A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110683720.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/9535 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q10/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提出一种基于TextCNN的学生线上学习行为检测方法及系统，所述检测方法及系统包括以下步骤；步骤S1、登入在线课堂，爬取学生的发言信息作为学习行为数据；步骤S2、对爬取所获数据预处理形成预处理数据；步骤S3、利用所述预处理数据预训练Skip‑gram模型；步骤S4、训练得到TextCNN分类模型；步骤S5、使用TextCNN分类模型对待测学生的线上学习行为进行识别；步骤S6、根据识别结果计算课程评论活跃指数以及每位学生的最终分数；本发明通过识别在线课堂评论区的有效与无效评论，设计新的课程讨论分数评定方法，为线上学习平台提供辅助评价工具，端正学生学习行为，培养学生独立思考的能力，推进疫情常态化下慕课课程建设。
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