公开(公告)号：CN114820585A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210597531.8

申请日：2022-05-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴龙 ,  汤文虎 ,  黎尧

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/22 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06T5/50 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出一种钢线圈头部检测识别方法，将数字图像处理技术与Faster RCNN目标检测算法相结合，通过数字图像处理技术获得图片中钢线圈头部梯度信息，并将梯度信息作为先验知识加入原图中，强化图片中钢线圈头部的像素值信息；将带有先验知识的图片输入Faster RCNN目标检测算法中，带有先验知识的图片可以加强目标检测算法在钢线圈头部的特征提取，提高算法检测识别钢线圈头部的精度，此方法稳定可靠，能够提高检测精度完成预定工作任务。

公开(公告)号：CN114820585B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202210597531.8

申请日：2022-05-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴龙 ,  汤文虎 ,  黎尧

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/22 ,  G06T5/90 ,  G06T5/30 ,  G06T5/50 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明提出一种钢线圈头部检测识别方法，将数字图像处理技术与Faster RCNN目标检测算法相结合，通过数字图像处理技术获得图片中钢线圈头部梯度信息，并将梯度信息作为先验知识加入原图中，强化图片中钢线圈头部的像素值信息；将带有先验知识的图片输入Faster RCNN目标检测算法中，带有先验知识的图片可以加强目标检测算法在钢线圈头部的特征提取，提高算法检测识别钢线圈头部的精度，此方法稳定可靠，能够提高检测精度完成预定工作任务。