基于CR的SG通信模型的最优联合传感时间和功率分配方法

    公开(公告)号:CN110034837A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910297565.3

    申请日:2019-04-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于CR的SG通信模型的最优联合传感时间和功率分配方法,包括,步骤S1:构建基于认知无线电的智能电网模型;步骤S2:设定虚警概率和最小目标速率,并计算得到许可频段功率、未许可频段和样本总数最优值;步骤S3:计算出每个天线的检验统计量;步骤S4:计算得到每个天线对应的最佳权重,得到总检验统计量;步骤S5:计算出阈值,然后将阈值和总检验统计量进行比较确定PU是否存在,如果总检验统计量大于阈值,则主用户存在的,表示智能电网用户不能访问和使用未许可频段,否则智能电网用户可以访问和使用未许可频段。本发明解决了在基于认知无线电下,如何使用优化需求相应管理和粒子群优化算法技术使中断概率最小化的问题。

    基于CR的SG通信模型的最优联合传感时间和功率分配方法

    公开(公告)号:CN110034837B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201910297565.3

    申请日:2019-04-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于CR的SG通信模型的最优联合传感时间和功率分配方法,包括,步骤S1:构建基于认知无线电的智能电网模型;步骤S2:设定虚警概率和最小目标速率,并计算得到许可频段功率、未许可频段和样本总数最优值;步骤S3:计算出每个天线的检验统计量;步骤S4:计算得到每个天线对应的最佳权重,得到总检验统计量;步骤S5:计算出阈值,然后将阈值和总检验统计量进行比较确定PU是否存在,如果总检验统计量大于阈值,则主用户存在的,表示智能电网用户不能访问和使用未许可频段,否则智能电网用户可以访问和使用未许可频段。本发明解决了在基于认知无线电下,如何使用优化需求相应管理和粒子群优化算法技术使中断概率最小化的问题。

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