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公开(公告)号:CN116132156B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202310063254.7
申请日:2023-01-18
Applicant: 福州市江北智慧城市建设运营有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供一种面向智慧灯杆的可信认证方法,属于智慧城市物联网技术领域,所述可信认证方法包括初始化阶段、注册阶段、对时阶段、数据加密阶段、数据解密阶段、身份认证阶段和智慧灯杆终端数据采集或云平台反向控制阶段;初始化阶段生成全局主密钥,注册阶段智慧灯杆终端和边缘网关在云平台注册并获取全局主密钥和唯一身份ID标识码,对时阶段保证系统各节点的时间一致性,加/解密阶段实现明文数据和密文数据转换,身份认证阶段实现节点身份可信认证,智慧灯杆终端数据采集或云平台反向控制阶段为系统常规工作状态;本方法实现智慧灯杆终端、边缘网关和云平台间的可信认证,可有效提高智慧灯杆系统安全性。
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公开(公告)号:CN116132156A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310063254.7
申请日:2023-01-18
Applicant: 福州市江北智慧城市建设运营有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供一种面向智慧灯杆的可信认证方法,属于智慧城市物联网技术领域,所述可信认证方法包括初始化阶段、注册阶段、对时阶段、数据加密阶段、数据解密阶段、身份认证阶段和智慧灯杆终端数据采集或云平台反向控制阶段;初始化阶段生成全局主密钥,注册阶段智慧灯杆终端和边缘网关在云平台注册并获取全局主密钥和唯一身份ID标识码,对时阶段保证系统各节点的时间一致性,加/解密阶段实现明文数据和密文数据转换,身份认证阶段实现节点身份可信认证,智慧灯杆终端数据采集或云平台反向控制阶段为系统常规工作状态;本方法实现智慧灯杆终端、边缘网关和云平台间的可信认证,可有效提高智慧灯杆系统安全性。
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公开(公告)号:CN110991631A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911186403.9
申请日:2019-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的神经网络加速系统。该系统依据卷积神经网络天然具有的并行性以及全连接层的稀疏性,通过运算资源重用,并行处理数据和流水线设计,并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器大大提高运算速度,减少资源的使用,从而在不影响卷积神经网络推断准确率的情况下,提高推断速度。本发明是通过运算资源重用,并行处理数据和流水线设计,并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器大大提高运算速度,减少资源的使用,从而在不影响卷积神经网络推断准确率的情况下,降低系统整体功耗、提高推断速度。
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