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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114639070B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210250535.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/84
Abstract: 本发明提出一种融合注意力机制的人群运动流量分析方法，包括：将人群轨迹数据集中的图像和轨迹数据进行数据预处理，得到局部图像块与其对应的稠密光流图、密度分布图、运动速度图和瞬时运动流量图，并将数据集划分为训练集与测试集；以及，设计融合人群密度分布特征和运动特征的注意力机制模块；设计融合注意力机制的人群运动流量分析网络，使用所设计的网络训练融合注意力机制的人群运动流量分析模型；将图像输入到训练好的融合注意力机制的人群运动流量分析模型中，输出对应的人群瞬时运动流量估计图，最后以人群瞬时运动流量估计图在划定框上的投影值作为此时刻区域内经过的人数。
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公开(公告)号：CN116883667A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310958101.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/54 , G06V10/40
Abstract: 本发明的目的是提出基于困难类别感知机制的夜间街景语义分割方法。利用曝光纹理图，通过梯度反向传播，使得编码器隐式的学习图像中的曝光特征和纹理特征，同时使用困难类别感知模块加强困难类别语义分割网络对困难类别的识别和定位能力，有效地提高了夜间街景语义分割算法的性能。
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公开(公告)号：CN116883667B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310958101.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/54 , G06V10/40
Abstract: 本发明的目的是提出基于困难类别感知机制的夜间街景语义分割方法。利用曝光纹理图，通过梯度反向传播，使得编码器隐式的学习图像中的曝光特征和纹理特征，同时使用困难类别感知模块加强困难类别语义分割网络对困难类别的识别和定位能力，有效地提高了夜间街景语义分割算法的性能。
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公开(公告)号：CN115578626A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210793450.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合注意力机制的多尺度图像篡改检测方法，包括以下步骤：步骤S1：获取篡改数据集并划分为训练集和测试集，然后对训练集中的篡改图像和标签进行数据预处理；步骤S2：构建融合通道注意力和空间注意力的混合注意力模块，增强篡改图像的语义信息，得到篡改区域的初始预测图；步骤S3：构建融合上下文信息的细化模块，使用多尺度特征对篡改区域的初始预测图进行细化；步骤S4：构建并训练基于混合注意力机制的多尺度图像篡改检测模型；步骤S5：将篡改图像输入到训练好的基于混合注意力机制的多尺度图像篡改检测模型中，输出对应的篡改区域掩码图。本发明有效地提高了篡改区域定位的准确性。
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公开(公告)号：CN114639070A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210250535.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/84
Abstract: 本发明提出一种融合注意力机制的人群运动流量分析方法，包括：将人群轨迹数据集中的图像和轨迹数据进行数据预处理，得到局部图像块与其对应的稠密光流图、密度分布图、运动速度图和瞬时运动流量图，并将数据集划分为训练集与测试集；以及，设计融合人群密度分布特征和运动特征的注意力机制模块；设计融合注意力机制的人群运动流量分析网络，使用所设计的网络训练融合注意力机制的人群运动流量分析模型；将图像输入到训练好的融合注意力机制的人群运动流量分析模型中，输出对应的人群瞬时运动流量估计图，最后以人群瞬时运动流量估计图在划定框上的投影值作为此时刻区域内经过的人数。
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