公开(公告)号：CN115578626A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202210793450.5

申请日：2022-07-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 刘文犀 ,  张皓 ,  李琦 ,  林心代 ,  于元隆

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于混合注意力机制的多尺度图像篡改检测方法，包括以下步骤：步骤S1：获取篡改数据集并划分为训练集和测试集，然后对训练集中的篡改图像和标签进行数据预处理；步骤S2：构建融合通道注意力和空间注意力的混合注意力模块，增强篡改图像的语义信息，得到篡改区域的初始预测图；步骤S3：构建融合上下文信息的细化模块，使用多尺度特征对篡改区域的初始预测图进行细化；步骤S4：构建并训练基于混合注意力机制的多尺度图像篡改检测模型；步骤S5：将篡改图像输入到训练好的基于混合注意力机制的多尺度图像篡改检测模型中，输出对应的篡改区域掩码图。本发明有效地提高了篡改区域定位的准确性。