一种基于SDN模态的网内神经网络部署方法

    公开(公告)号:CN119728434A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510015873.8

    申请日:2025-01-06

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于SDN模态的网内神经网络部署方法,通过将深度神经网络模型的输入特征与输出结果映射为网络设备的流表项,并通过表项匹配的方式实现深度神经网络推理,进而实现流量分类、异常检测等网络功能。本发明通过将深度神经网络模型压缩并转化为适用于可编程网络设备中的表项匹配任务,实现了高效的网络数据平面推理。本发明优化了存储与计算资源的利用,显著减少了网络设备的计算复杂度,提高了吞吐量和实时性。通过创新的表项压缩与适应性匹配机制,本发明支持流量分类、异常检测等高精度应用,显著提升了网络智能化管理与优化能力。本发明能够实现深度神经网络在网内设备中的高效部署,为智能网络技术的发展提供了有效的解决方案。

    基于软件定义网络的主机侧数据包处理延时测量方法

    公开(公告)号:CN114710424B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210232233.9

    申请日:2022-03-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于软件定义网络的主机侧数据包处理延时测量方法,将包处理延时测量任务负载到架可编程交换机上,利用可编程交换机的高处理性能实现延时异常测量的全覆盖性和低负载性。通过协调主机端和可编程交换机共同完成整体的测量任务,以避免高速包处理速率下交换机内存溢出导致测量精度损失,最后由交换机根据计算出的处理延迟检测异常数据包,并报告给部署在控制层的分析器作进一步处理。通过结合可编程交换机的高处理性能和主机端的存储能力,实现延时异常测量的全覆盖性和低负载性,该方法简单,实现灵活,实用性强。

    一种软件定义网络中基于深度包检测技术的加密流量智能识别方法

    公开(公告)号:CN111711545A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010472081.0

    申请日:2020-05-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络中基于深度包检测技术的加密流量智能识别方法,首先通过软件定义网络的控制器收集网络流量,去除OpenFlow协议数据包头,生成原始网络流量;接着将原始网络流量发送至应用层部署的深度包检测模块,识别出未加密的网络流应用类型;然后将其余的加密的网络流量采用pcap格式保存在本地;接着通过CICFlowMeter工具从pacp文件中提取流级统计特征,形成CSV格式文件;接着使用随机森林作为加密流量的智能分类器,对CSV本地离线数据集分析并建立智能分类初始模型;最后调整模型参数,进而应用于加密网络流量的在线识别。本发明有助于将在线识别的网络流量类型上报控制器,便于控制器及时制定更加合理的流量管理和控制策略。

    面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法

    公开(公告)号:CN113037805A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110161467.4

    申请日:2021-05-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法,该方法根据存储资源大优先迁移的策略确定需迁移微服务的迁移次序,然后根据迁移次序,对各个微服务分别选择满足资源约束且迁移时延和通信时延最小的服务器节点作为目标迁移节点,依次进行迁移,最后对引入额外时延的节点进行调整,以消除额外时延。该方法有利于降低迁移时和迁移后的时延,解决了多实例微服务迁移问题。

    一种用于城市高架桥等多层级场景的车辆自组织网络路由方法

    公开(公告)号:CN109309945A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811442199.8

    申请日:2018-11-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于城市高架桥等多层级场景的车辆自组织网络路由方法,当车辆节点在某个层级上移动时,贪婪选择离目的节点最近的同层邻居车辆进行转发,同层没有可用节点时,选择离目的节点最近的层间邻居车辆进行转发。当车辆节点在上桥处时,无论向哪个道路层发送数据包都不会收到建筑的影响导致无线信号衰减。此时,节点计算各个道路层中的链路质量,最后选择目的节点所在的道路层或链路质量较高的道路层进行转发。本发明能够解决多层次场景下跳数增多及链路质量下降的问题,提升VANETs路由的整体性。

    基于可靠性的遥测收集方案部署方法

    公开(公告)号:CN115277698B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202210853017.6

    申请日:2022-07-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于可靠性的遥测收集方案部署方法,包括:步骤S1生成遥测任务;步骤S2:控制平面将遥测任务分割为N项遥测子任务,并根据第一项子任务的资源需求,寻找符合需求的源节点交换机部署该项子任务;之后,在控制平面记录对应的映射关系;步骤S3:根据下一项遥测子任务的资源需求,利用动态备份部署算法部署,并在控制平面记录映射关系;重复步骤S3部署后续子任务,直到所有遥测子任务被部署完毕;步骤S4:检查已部署的遥测任务是否满足可靠性需求与容量限制,并记录所有的映射关系;步骤S5:当新增收集任务时,检查上述记录,从当前物理网络中寻找符合需求的节点对新任务进行部署。本发明能有效提升网络收集的可靠性,并降低资源消耗。

    一种用于城市高架桥等多层级场景的车辆自组织网络路由方法

    公开(公告)号:CN109309945B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201811442199.8

    申请日:2018-11-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于城市高架桥等多层级场景的车辆自组织网络路由方法,当车辆节点在某个层级上移动时,贪婪选择离目的节点最近的同层邻居车辆进行转发,同层没有可用节点时,选择离目的节点最近的层间邻居车辆进行转发。当车辆节点在上桥处时,无论向哪个道路层发送数据包都不会收到建筑的影响导致无线信号衰减。此时,节点计算各个道路层中的链路质量,最后选择目的节点所在的道路层或链路质量较高的道路层进行转发。本发明能够解决多层次场景下跳数增多及链路质量下降的问题,提升VANETs路由的整体性。

    天牛须结合随机森林的网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN110138766B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201910388320.1

    申请日:2019-05-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及天牛须结合随机森林的网络入侵检测方法,基于机器学习处理网络入侵监测问题,可以利用更少的时间训练出高准确率的网络入侵监测模型。当有异常流量通过时,检测系统可以通过流量分析发现问题并产生相应信号。相较于粒子群优化随机森林与果蝇优化随机森林算法,本发明可以更为高效地完成模型训练与检测。

    一种基于可编程交换机的正则表达式匹配加速方法

    公开(公告)号:CN117851064A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410037809.5

    申请日:2024-01-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于可编程交换机的正则表达式匹配加速方法。该方法能够解决DFA状态爆炸的问题,并且快速有效地找到最优的正则表达式分组方案。该方法包含一种基于粒子群算法的正则表达式分组方案求解算法PGA及一种高效的启发式初始化方案,用于高效求解正则表达式分组方案。然后将ADFA与正则表达式分组结合在一起,成功地将正则表达式模式匹配所需要的内存降低到了可编程交换机可以接受的程度。最后将此系统部署到BMV2/Tofino上,利用Tofino的多管道并行机制进行测试,展示在可编程交换机上实现正则表达式匹配的可行性和高效性。

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