公开(公告)号：CN115308135A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210940736.1

申请日：2022-08-06

Applicant: 福州大学 ,  “一带一路”空间信息走廊海丝研究院

Inventor： 沈英 ,  朱梦娇 ,  黄峰 ,  吴靖

IPC: G01N21/25 ,  G06F17/18 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提供了一种基于光谱成像的海洋甲藻细胞浓度检测变量选择方法，具体包括步骤：（1）数据采集：获取甲藻的高光谱数据和藻细胞浓度真值；（2）变量选择：以偏最小二乘回归方法所得各波长回归系数b为权重，利用自适应加权采样ARS算法进行n次采样；降序排序各波长被采频次并逐步剔除低频次变量，计算交互检验均方根误差，确定均方根误差最小的变量子集为最佳子集；迭代运行k次反复收缩变量空间，根据均方根误差、拟合优度和波长数目确定迭代终止次数；（3）聚类分析：对剩余波长聚类分析，根据实用指标优选波长，建立甲藻细胞浓度检测模型。应用本技术方案可提高模型的检测精度和稳定性。

公开(公告)号：CN113740276A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111024402.1

申请日：2021-09-02

Applicant: 福州大学

Inventor： 沈英 ,  朱梦娇 ,  黄峰 ,  王舒

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明涉及一种基于多光谱探测系统的果蔬农残可视化实时检测方法，包括以下步骤:步骤S1:构建多光谱探测系统，并获取具有农药残留的果蔬光谱数据；步骤S2:采用人机交互模块对光谱数据进行反射率校正；步骤S3:利用matlab软件选取感兴趣区域并计算平均反射率；步骤S4:对初始样本集进行预处理，剔除异常样本后，划分为预测集和验证集；步骤S5:基于预测集和验证集，训练获得光谱反射率和果蔬农残之间关系的预测模型；步骤S6:获取待测果蔬的光谱数据，进行反射率校正，选取感兴趣区域并计算平均反射率，输入预测模型，得到预测结果。本发明利用可见/近红外多光谱成像技术实现快速、无损的果蔬农残检测，基于可视化模型直观获取农残量并快速判定果蔬农残等级。

公开(公告)号：CN113777063A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111045426.5

申请日：2021-09-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄峰 ,  沈英 ,  朱梦娇 ,  王舒

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明提出一种果蔬农残快速实时检测多光谱探测系统及其使用方法，所述检测系统包括数据处理模块和与之相连的成像单元；数据处理模块经成像单元采集置于暗箱内的载物模块处的果蔬样本图像，并分析图像光谱特征以评估样本农残情况；暗箱内设有照明模块；所述照明模块包括设于万向转动轴处的卤素光源，卤素光源的光输出端处设有匀光片；所述暗箱上部设有反光面朝向载物模块的反光模块；当成像单元对样本拍照时，卤素光源光线在反光模块反光面处反射并对样本照明；本发明能降低设备成本，并利用自动化维稳云台和反光模块扩大适用范围，以可见/近红外光谱技术进行快速、无损的果蔬农药残留实时检测。

公开(公告)号：CN115308135B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202210940736.1

申请日：2022-08-06

Applicant: 福州大学 ,  “一带一路”空间信息走廊海丝研究院

Inventor： 沈英 ,  朱梦娇 ,  黄峰 ,  吴靖

IPC: G01N21/25 ,  G06F17/18 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提供了一种基于光谱成像的海洋甲藻细胞浓度检测变量选择方法，具体包括步骤：（1）数据采集：获取甲藻的高光谱数据和藻细胞浓度真值；（2）变量选择：以偏最小二乘回归方法所得各波长回归系数b为权重，利用自适应加权采样ARS算法进行n次采样；降序排序各波长被采频次并逐步剔除低频次变量，计算交互检验均方根误差，确定均方根误差最小的变量子集为最佳子集；迭代运行k次反复收缩变量空间，根据均方根误差、拟合优度和波长数目确定迭代终止次数；（3）聚类分析：对剩余波长聚类分析，根据实用指标优选波长，建立甲藻细胞浓度检测模型。应用本技术方案可提高模型的检测精度和稳定性。

公开(公告)号：CN216117310U

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202122149251.4

申请日：2021-09-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄峰 ,  沈英 ,  朱梦娇 ,  王舒

IPC: G01N21/27 ,  G01N21/01

Abstract: 本实用新型提出一种果蔬农残快速实时检测多光谱探测系统，所述探测系统包括数据处理模块和与之相连的成像单元；数据处理模块经成像单元采集置于暗箱内的载物模块处的果蔬样本图像，并分析图像光谱特征以评估样本农残情况；暗箱内设有照明模块；所述照明模块包括设于万向转动轴处的卤素光源，卤素光源的光输出端处设有匀光片；所述暗箱上部设有反光面朝向载物模块的反光模块；当成像单元对样本拍照时，卤素光源光线在反光模块反光面处反射并对样本照明；本实用新型能降低设备成本，并利用自动化维稳云台和反光模块扩大适用范围，以可见/近红外光谱技术进行快速、无损的果蔬农药残留实时检测。