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公开(公告)号:CN106778701A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710046101.6
申请日:2017-01-20
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06K9/00671 , G06K2209/17 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种加入Dropout的卷积神经网络的果蔬图像识别方法,包括两层卷积滤波层、两层降采样层、一层全连接层、一层输出层;方法包括卷积过程、降采样过程以及全连接过程。本发明通过在所述卷积滤波层中加入一定比例的随机隐退Dropout,令某些神经元冻结,使其输出为0,进而减少过拟合现象。