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公开(公告)号：CN114157381A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111496975.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向网络时延抖动的时延估计周期动态调整方法，包括以下步骤：步骤S1:时钟同步域内的所有节点均向其他节点发送Announce报文，并确定域内节点主时钟；步骤S2:主时钟周期性地向域内从时钟节点发送同步报文；步骤S3:主时钟将第一时间戳封装成伴随报文,发送给从时钟，从时钟解封报文；步骤S4:从时钟计算时钟偏移；步骤S5:通过比较偏差与偏差抖动阈值判断是否发生抖动,步骤S6:根据时延，计算出可信时钟偏移，当时，则表示网络环境正常未抖动，使用校正本地本地时钟，完成高精度时钟同步。本发明实现有效降低由抖动引起的时延误差对于时钟同步精度影响。
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公开(公告)号：CN113743817A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111073059.X
申请日：2021-09-14
Applicant: 福建三钢闽光股份有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的企业信用等级评估方法，包括以下步骤：步骤一：确定影响企业信用的因素集，定义一级指标、二级指标；步骤二：利用层次分析法确定指标权重；步骤三：基于模糊综合评价对供应链金融企业的信用进行评判。实现通过云平台来观察钢铁供应链金融信用等级情况，确保了交易背景的真实性和资金用途的真实性，能够帮助金融机构和核心企业辨别融资企业的信用等级，避免金融风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113763155A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111073033.5
申请日：2021-09-14
Applicant: 福建三钢闽光股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台供应链金融的钢贸企业融通仓融资方法，利用云平台对钢材的价格监测和监管，及时解锁或锁定押品之外的钢材库存；同时为融资企业提供补足保证金和锁定押品外剩余库存的方式来补足押品市值损失；针对保证金不足时的情况，对融资企业进行二次提醒。本发明的有益效果在于方法能够保证钢贸企业的经营效率，同时有效降低了融资风险。
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公开(公告)号：CN115208504B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210869166.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 福州大学
IPC: H04J3/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于ARIMA‑LSTM估计的网络时钟同步方法，包括以下步骤：步骤S1：首先由最佳主时钟算法确定域内主从层次关系，步骤S2：从时钟利用得到的时间戳t1，t2，t3，t4计算它和主时钟的时钟偏差；步骤S3：根据统计原理计算时钟偏差的置信区间去确定阈值#imgabs0#和#imgabs1#；步骤S4：采集时钟偏差数据并进行预处理；步骤S5：构建自回归移动平均模型ARIMA；步骤S6：构建长短期记忆估计模型LSTM；步骤S7：构建ARIMA‑LSTM组合估计模型；步骤S8：根据设定的阈值持续检测系统的网络状况；应用本技术方案可实现有效地消除由时延抖动引起的不可控误差，提高时钟同步精度。
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公开(公告)号：CN115208504A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210869166.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于ARIMA‑LSTM估计的网络时钟同步方法，包括以下步骤：步骤S1：首先由最佳主时钟算法确定域内主从层次关系，步骤S2：从时钟利用得到的时间戳t1，t2，t3，t4计算它和主时钟的时钟偏差；步骤S3：根据统计原理计算时钟偏差的置信区间去确定阈值和；步骤S4：采集时钟偏差数据并进行预处理；步骤S5：构建自回归移动平均模型ARIMA；步骤S6：构建长短期记忆估计模型LSTM；步骤S7：构建ARIMA‑LSTM组合估计模型；步骤S8：根据设定的阈值持续检测系统的网络状况；应用本技术方案可实现有效地消除由时延抖动引起的不可控误差，提高时钟同步精度。
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