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公开(公告)号：CN116483814A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310449353.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于划分的自适应轨迹拐点提取与压缩方法及系统，通过构建基础轨迹数据集；依次计算两个相邻轨迹点的行驶方向向量，得到轨迹的方向向量序列。基于Kmeans算法对方向向量序列进行聚类，将轨迹粗划分为子轨迹，得到子轨迹序列；搜索子轨迹序列中仅包含两个轨迹点的子轨迹作为待合并子轨迹，基于余弦相似性计算每一条待合并子轨迹的合并阈值，对需要合并的子轨迹进行合并；基于改进的轮廓系数判断子轨迹边界移动的条件，对需要移动的子轨迹的边界进行移动，相邻的子轨迹共享一个轨迹点，提取此类轨迹点作为轨迹的拐点；提取轨迹序列的起点，拐点和终点，其轨迹序列即压缩后的轨迹。
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公开(公告)号：CN114943303B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210681333.X
申请日：2022-06-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/20 , G01N33/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器遥感的时序AOD重构方法，包括：数据收集与预处理；生成有效AOD数据集和缺失AOD数据集；将有效AOD数据集结合贝叶斯自动优化调参算法，找出集成学习CatBoost模型的最优超参数；以有效AOD数据集利用最优超参数进行CatBoost模型构建；将缺失AOD数据集输入CatBoost模型对缺失AOD数据进行重构；结合地基站点AERONET AOD数据，对重构AOD数据进行验证；合并重构AOD数据和有效AOD数据，形成时空覆盖完整的AOD产品。该方法有利于提供空间分辨率高、空间覆盖范围广和时间连续性强的AOD产品，并提高卫星遥感监测气溶胶光学厚度的精度。
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公开(公告)号：CN118394807A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311733392.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06F18/23211 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种融合轨迹时空距离和SNN‑DPC的出租出行频繁模式挖掘方法，包括：获取轨迹数据，剔除重复记录和异常的数据并补全缺失数据；对研究区域进行网格化处理，任取不同的2个网格，提取以这两个网格所在区域为起终点的所有轨迹，构建轨迹子数据集；基于改进的Hausdorff算法度量轨迹的空间位置相似性；基于改进的LCSS算法度量轨迹的空间方向相似性；将轨迹空间位置距离矩阵和轨迹空间方向距离矩阵进行加权融合，得到轨迹时空距离矩阵；基于SNN‑DPC算法对轨迹时空距离矩阵进行聚类分析，将轨迹划分为不同的类簇；基于FDPC‑OF算法检测聚类结果中的离群轨迹，并予以剔除，最终得到出租出行频繁模式。该方法有利于实现准确、高效的出租出行频繁模式识别。
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公开(公告)号：CN114943303A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210681333.X
申请日：2022-06-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器遥感的时序AOD重构方法，包括：收集地基站点AERONET AOD数据、不同卫星AOD产品、地形高程数据、气象数据产品，并进行预处理；对预处理后的不同卫星AOD产品进行融合；生成有效AOD数据集和缺失AOD数据集；将有效AOD数据集结合贝叶斯自动优化调参算法，找出集成学习CatBoost模型的最优超参数；以有效AOD数据集利用最优超参数进行CatBoost模型构建；将缺失AOD数据集输入CatBoost模型对缺失AOD数据进行重构；结合地基站点AERONET AOD数据，对重构AOD数据进行验证；合并重构AOD数据和有效AOD数据，形成时空覆盖完整的AOD产品。该方法有利于提供空间分辨率高、空间覆盖范围广和时间连续性强的AOD产品，并提高卫星遥感监测气溶胶光学厚度的精度。
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