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公开(公告)号：CN116611580A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310739974.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据与深度学习的海洋赤潮预测方法。一方面将遥感数据、水质浮标监测数据、气象数据和人工检测数据结合，另一方面采用基于CNN‑LSTM的深度学习方法利用时间序列的多特征因子进行赤潮预测。该过程包括：a.数据集的构建、对环境因子数据的整合和预处理；b.采用皮尔逊系数分析环境因子和赤潮发生的相关性，并利用复相关系数分析多环境因子组合与赤潮发生的相关性；c.构建CNN‑LSTM预测模型，对训练好的CNN‑LSTM预测模型进行参数优化调整；d.利用不同组合的多环境因子对模型进行测试，并进行性能评估。该方法结合遥感图像数据和水质检测数据，增加数据数量、提高数据集复杂度的同时提高对赤潮预报的准确度。
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公开(公告)号：CN116524498A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310505473.6
申请日：2023-05-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进的YOLOX的食品中常见菌菌落分类和鉴别方法，包括以下步骤：步骤S1：采集食品中常见微生物菌落图像；步骤S2：对步骤S1采集的食品中常见微生物菌落图像进行标注；步骤S3：对步骤S1采集的菌落图像进行数据增强；步骤S4：构建改进的YOLOX目标检测模型；步骤S5：将步骤S4改进的YOLOX目标检测模型进行模型轻量化处理；步骤S6：将步骤S5的轻量化处理后的模型部署至终端设备中；步骤S7：通过步骤S6构建的菌落鉴别系统，检测图片内的菌落特征，并输出检测结果。应用本技术方案可有效提高食品检测实验室菌种类型鉴别的工作效率。
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公开(公告)号：CN116755127A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310739983.X
申请日：2023-06-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗RTK和UWB的坐标转换方法及系统。包括：采用四基站一标签的定位系统模式，在室内布置四个UWB基站，形成矩形。在室内外交界处，即矩形任一边上选取参考点Q，在室外设置两个参考点S1、S2，和Q点形成等腰三角形。室外两个参考点绝对坐标通过北斗定位测得，两个参考点距离Q的绝对距离也可测得，并测得在北斗坐标系下Q点的绝对坐标。同样的，在矩形的另外三个边选取参考点，得到参考点在北斗坐标系下的绝对坐标。因此，通过两两参考点测出每个基站在北斗坐标系下的绝对坐标。在进行室内定位时，将北斗坐标系下基站的绝对坐标与UWB坐标系下测得的位置坐标联立即可完成坐标转换的目的，并且能够完成室内外无缝定位，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN116488721A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310505665.7
申请日：2023-05-08
Applicant: 福州大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/071
Abstract: 本发明提供了一种光缆线路故障智能定位方法，包括：OTDR模块、光功率计模块、电源模块、主控模块、显示模块、存储模块、通信模块、分光器、光开关和光放大器。检测单元包括光开关、OTDR和光放大器，选用1x32规格的光开关可以达到一套设备检测多条光纤的效果，通过光功率计模块轮巡的方式检测工作光纤、备用光纤，在发现有光纤光功率值低于预设值时，及时调用OTDR测量对应光纤断裂点，并将测得的断裂点即使上传上位机告警，应用本技术方案可有力保障通信光缆系统的稳定运行和即使修复。
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公开(公告)号：CN116188864A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310199512.4
申请日：2023-03-04
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于改进MobileNetV2的垃圾图像分类方法，包括如下步骤：步骤A1:建立垃圾分类数据集；步骤A2:利用数据增强技术扩充数据集；步骤A3:搭建垃圾图像分类模型WIC‑MobileNetV2；步骤A4:将数据集经过预处理后送入WIC‑MobileNetV2模型中进行训练；步骤A5:使用训练好的WIC‑MobileNetV2模型对新的垃圾图像进行分类。应用本技术方案可实现有效辅助垃圾分类，提高垃圾分类效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116524498B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310505473.6
申请日：2023-05-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进的YOLOX的食品中常见菌菌落分类和鉴别方法，包括以下步骤：步骤S1：采集食品中常见微生物菌落图像；步骤S2：对步骤S1采集的食品中常见微生物菌落图像进行标注；步骤S3：对步骤S1采集的菌落图像进行数据增强；步骤S4：构建改进的YOLOX目标检测模型；步骤S5：将步骤S4改进的YOLOX目标检测模型进行模型轻量化处理；步骤S6：将步骤S5的轻量化处理后的模型部署至终端设备中；步骤S7：通过步骤S6构建的菌落鉴别系统，检测图片内的菌落特征，并输出检测结果。应用本技术方案可有效提高食品检测实验室菌种类型鉴别的工作效率。
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公开(公告)号：CN116612427A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310505340.9
申请日：2023-05-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进的轻量型YOLOv7的密集行人检测系统，包括步骤：采集不同场景下的行人图像；对采集的行人图像，根据类别和位置信息进行标注；对行人图像进行数据增强，形成可供检测模型训练的数据图像；构建改进的轻量型YOLOv7，在基于原始的YOLOv7的基础上对模型进行改进，实现轻量化设计，并对改进的检测模型进行轻量化处理；将轻量化处理后的YOLOv7部署到嵌入式终端，与QT搭建的上位机构成完整的密集行人检测系统。应用本技术方案不仅可以实现日常生活的行人检测功能，同时可以实现对密集人群的行人检测。
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公开(公告)号：CN116363149A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310199511.X
申请日：2023-03-04
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于U‑Net改进的医学图像分割方法，包括如下步骤：步骤A1:建立医学图像分割数据集；步骤A2:扩充数据集并进行预处理；步骤A3:搭建基于U‑Net改进的医学图像分割模型OA‑UNet；步骤A4:训练基于U‑Net改进的医学图像分割模型OA‑UNet；步骤A5:使用训练好的OA‑UNet模型对新输入的医学图像进行分割。应用本技术方案可实现有效地提取医学图像中的病理特征，实现对病理区域的自动分割，分割精度高。
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公开(公告)号：CN115802479A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211245769.0
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于5G及北斗的室内外融合定位方法，包括以下步骤：步骤S1:基于北斗的站间精准同步的卫星定位算法，对信号移动台进行室外定位；步骤S2:基于5G的指纹定位算法，对信号移动台进行室内定位；步骤S3:基于室内定位和室外定位，通过融合算法，对室内定位位置进行最优估计；步骤S4:将融合结果上报给定位服务平台进行数据校正。本发明在保证定位系统稳定性的同时，进一步提高定位的精度。
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公开(公告)号：CN115685286A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211252421.4
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于STM32的5G和北斗联合定位终端方法及系统，具体步骤如下：先将终端放于室内，由北斗模块进行信号检测，将检测结果反馈给STM32，于是启动5G技术进行室内定位，定位结果反馈给STM32对位置信息进行优化处理，最终显示在LCD屏幕上；对于室外定位，则采用北斗定位技术，由于北斗定位技术在室外已经非常成熟了，定位精度也很高，因此，直接通过北斗定位模块将定位信息反馈单片机，回来的信息，最终显示在LCD屏幕上。应用本技术方案可提高终端室内外定位的检测精度，具有较好的研究意义与工程价值。
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