一种滑坡与泥石流运动过程SPH半隐式求解方法

    公开(公告)号:CN120046446A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510123969.6

    申请日:2025-01-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种滑坡与泥石流运动过程SPH半隐式求解方法,根据研究区域和物源信息,生成背景网格和滑坡体或泥石流体的SPH粒子模型,施加计算参数和边界条件;通过将滑坡体或泥石流体的动量守恒方程划分为压力项、梯度项和源项3个部分,并对其中的梯度项和源项采用龙格库塔时间积分显式求解,得到显式速度增量;采用伽辽金方法,对隐式速度增量方程构造有限元求解格式,并进行求解得到隐式速度增量;结合显式速度增量和隐式速度增量获得下一时间步的SPH粒子速度值。

    一种基于双层SPH模型的滑坡体阻塞河道判断方法

    公开(公告)号:CN120068215A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510123976.6

    申请日:2025-01-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于双层SPH模型的滑坡体阻塞河道判断方法,针对目前双层SPH模型应用到滑坡体入水过程的分析中,需要人工分析计算堆积结果,从而进行滑坡体是否形成堵江的判断结果问题,提出一种基于双层SPH模型的滑坡体阻塞河道判断方法,通过堵江控制向量及河道两端控制点形成滑坡体局部坐标系,在此基础上建立基于控制截面溢流通道的堵江自动判断方法,实现对滑坡体堵江过程的自动判断和河道阻塞程度的准确分析,对滑坡堵江灾害评估和风险预警均具有重要的意义。

    一种基于PZOA-VMD-TCN的土石坝变形预测方法

    公开(公告)号:CN119337732A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411471262.6

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于PZOA‑VMD‑TCN的土石坝变形预测方法,首先收集大坝变形数据与环境量数据,并整合为基于时间序列的大坝变形测值序列,按照设定的比例划分训练集与测试集,并对所有数据进行归一化处理;然后利用PZOA寻优算法对VMD分解参数中的参数模态数K和惩罚因子alpha进行寻优;并将寻优所得值应用到VMD分解算法中对变形数据进行分解得到若干IMF子序列值;基于变形影响因子,利用PLS方法对变形影响因子进行筛选,找出每个IMF分量对应的最优输入变形影响因子集和主成分个数;最后,根据得到的所述最佳输入变形因子集构建变形预测输入数据集,利用PZOA‑TCN模型预测土石坝变形值。

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