一种融合激光雷达与LSTM-transformer速度预测的端到端能量管理控制方法

    公开(公告)号:CN119611164A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411963524.0

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 林歆悠 刘雁冰

    Abstract: 本发明涉及一种融合激光雷达与LSTM‑transformer速度预测的端到端能量管理控制方法,属于混合动力汽车能量管理领域。所述方法,通过激光雷达识别前方障碍物,并结合端到端LSTM‑transformer模型进行速度预测,获取未来车速及需求功率。利用等效消耗最小化策略(ECMS)对燃料电池与电池的功率分配进行优化,同时引入燃料电池功率变化惩罚因子以抑制燃料电池性能衰退。此外,采用多目标优化方法,将电池能量与燃料电池寿命纳入考虑,实现能量管理策略的综合优化。本方法通过端到端建模与优化,有效提升了燃料电池系统效率,延长系统寿命,进一步降低燃料电池和电池的总成本,同时显著提高混合动力汽车的节能减排性能。

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