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公开(公告)号:CN118135514A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410073107.2
申请日:2024-01-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种单车多传感器信息融合的3D目标检测方法,包括:步骤S1、使用传统点云3D目标检测算法提取出目标场景中的ROI;步骤S2、利用各个ROI的中心位置与激光雷达位置之间的协方差指导利用步骤S1生成的ROI对伪点云的裁剪,得到伪点云ROI区域;步骤S3、对裁剪完成的伪点云ROI区域利用分数阶Gabor卷积网络进行多层次多尺度特征提取;步骤S4、利用分数阶傅里叶变换交插注意力机制,融合原始点云ROI区域与伪点云ROI区域的特征,得到最终的目标ROI特征;步骤S5、利用最终的目标ROI特征生成类置信度和边界框。针对伪点云可以进行更好的特征捕捉与和点云的有效融合,从而提高3D目标检测的准确性。