一种电力电子异常数据的处理方法和处理系统

    公开(公告)号:CN111539442A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201911163794.2

    申请日:2019-11-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本申请提供了一种电力电子异常数据的处理方法和处理系统,涉及电力电子数据处理领域。该处理方法包括:获取待处理电子元件的电子信号;将所述电子信号转换为数字信号;使用经过电力电子参数型故障样本训练的GA-FCMNN模型对所述数字信号进行分析;将所述分析的结果与预设的正常结果进行比对,如果存在异常,对所述待处理电子元件进行处理。遗传算法GA用于FCMNN的初始参数选择,通过变异操作和最优选择,实现了FCNMNN分类器的全局最优化。本申请能够有效减少人工选取初始参数的盲目性和时间成本,进一步提升神经网络诊断分类器的学习效率和智能化水平,提高了电子元件故障的识别效率。

    一种基于小脑模型神经网络的电力电子变换器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109116150A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810874145.2

    申请日:2018-08-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于小脑模型神经网络(Cerebellar Model Neural Network,CMNN)的电力电子变换器故障诊断方法,通过数据采集并降噪处理,得到带有故障信息的样本,再通过时、频域分析等方法提取少数故障特征,建立数据样本库;通过CMNN故障分类器,并采用Back-Propagation算法,离线训练后将训练样本中包含的各类型故障及故障具体位置准确划分,提取故障分类器的最优参数,并将最优参数直接赋予分类器网络,进行分类器测试工作;将此带有最优参数的分类器网络植入DSP中,做实际电路的故障诊断与定位,实现变换器电路快速自检。本发明能更准确、更可靠的判断变换器的健康状况,也提高了变换器故障分析的效率。

    基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置及方法

    公开(公告)号:CN108181562A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201810049636.3

    申请日:2018-01-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置及方法,其包括MCU、第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、电场传感器、泄漏电流传感器、温度传感器、远程收发模块及远程计算机;通过电场传感器,泄露电流传感器和温度传感器采集信号,用卡尔曼滤波算法进行去噪处理,得到带有故障信息的特征样本,建立绝缘子故障信息训练样本库,通过FCMAC对样本进行分类训练,采用BP算法进行训练,得到使网络最优的权值和阈值,在新的信息样本输入网络时,能迅速准确的判断绝缘子的故障类型。结合卡尔曼算法以及CMAC,每次修正的权值少,学习速度快,具有一定的泛化能力等优点,提高了绝缘子故障分析的效率和准确率。

    基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置

    公开(公告)号:CN207817139U

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201820084510.5

    申请日:2018-01-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型提供一种基于模糊小脑模型神经网络的绝缘子故障诊断装置,其包括MCU、第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、电场传感器、泄漏电流传感器、温度传感器、远程收发模块及远程服务器;所述MCU分别与第一预处理电路、第二预处理电路、第三预处理电路、远程收发模块连接;所述第一预处理电路与电场传感器连接;所述第二预处理电路与泄漏电流传感器连接;所述第三预处理电路与温度传感器连接;所述远程收发模块通过无线网络与远程服务器连接。本实用新型将传感器技术与计算机技术相结合,具有速度快,准确率高,数据准确;能更准确、更可靠的判断绝缘子的健康状况,也提高了绝缘子故障分析的效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种新型电动车充电器电路

    公开(公告)号:CN207968012U

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201820373413.8

    申请日:2018-03-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种新型电动车充电器电路。包括全桥DC-DC变换器电路、嵌入式控制电路、电压采样电路、电流采样电路和继电器控制电路。在整个充电过程中,嵌入式控制电路通过电压和电流采样电路采集电池的电压和电流信号,并经过内部的算法运算后发出pwm信号控制全桥DC-DC变换器中开关管的动作,以确保电池三段式充电过程的精准控制,相比于传统的充电器可靠性和安全性都更高。嵌入式控制电路作为整个电路的控制端,检测到电池充满电后通过继电器控制电路将连接于电池上的继电器断开,以免电池过充而导致的电池鼓包和流水问题,延长了电池使用寿命且避免了电池持续充电所引发的安全问题。

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