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公开(公告)号：CN117457001A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311406329.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G10L15/26 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/953 , G06F16/951 , G06F16/9538 , G06F40/279 , G06N3/043 , G10L15/20 , G10L15/06
Abstract: 本申请公开了一种嘈杂环境下的音频自动编排方法、设备及介质，方法包括：通过授课端麦克风获取问题语音信息，并对问题语音信息进行识别以及修正处理，并展示；查询数据库中的教案信息，以及通过互联网查询与问题文本信息对应的网页信息，得到答案信息；通过学生端麦克风获取多个反馈语音信息，并对所述多个反馈语音信息进行消噪处理，得到多个处理后的反馈语音信息，结合所述问题文本信息以及所述答案信息对所述多个反馈文本信息进行关键词标注，得到多个标注后的反馈文本信息，并根据所述多个标注后的反馈文本信息对应的学号，将所述多个标注后的反馈文本信息按所述学号的顺序进行展示。
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公开(公告)号：CN110516778B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201910762535.5
申请日：2019-08-19
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06K19/077 , C09J163/00
Abstract: 本方法公开一种应用于RFID餐盘的电子标签封装方法，本方法采用两种不同的胶水对电子标签进行两次封装，两种胶水的热膨胀系数与天线线圈的热膨胀系数实现全结构的热匹配，外层封装层的弯曲强度大于内层封装层的弯曲强度，外层封装层减少了电子标签植入碗碟过程中的承受高压产生的形变断裂，内层封装层避免了外层封装层微变形引起的标签断裂损坏，两种封装层弯曲强度的差异强化了产品耐高温的能力，并提高了产品的耐高压能力。采用本封装方法制成的电子标签具有耐高温高压的特点，可靠性高，耐受的温度达到150度，冲击温度达到260度，在RFID餐盘的应用场景下可靠性高，耐受因为反复消毒受到的高温冲击。
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公开(公告)号：CN112084748A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010990828.1
申请日：2020-09-19
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F40/151 , G06F40/194
Abstract: 本发明涉及一种文本比对方法，包括以下步骤，a.选择两个文件并进行格式转化，确保转化后的文件为pdf格式文件；b.解析两个pdf格式文件，使用ocr文字识别技术识别出图片中包含的文字；c.对于普通的pdf文件，生成对应页码文字内容的比对结果，在共同页码内容比对完成后，若某一文件仍有剩余页码，则将剩余部分全部读取出来，作为两个文件差异之处，d.根据所有比对结果动态生成html文件，通过html文件展示两个文件的差异之处；e.在生成html文件时，会遍历每一处比对算法比对出的差异之处，若发现某一个差异在标点符号集合中存在，在生成的html页面中，将该处差异的背景置为淡黄色或者其他不显眼的颜色。本发明具有比对准确率高、异常比对容易的有益效果。
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公开(公告)号：CN109711215A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811494518.X
申请日：2018-12-07
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种对射频餐具进行批量操作的方法和备餐装置，可简化备餐人员操作流程，将盛菜、写信息、摆放盛有菜品的餐具操作简化为盛菜、摆放盛有菜品的餐具二步骤，减少备餐人员操作时间。同时，本发明采用物理隔离、软件调整方法，避免相邻射频读写装置相互影响。并且，本发明提到的备餐装置，不需为射频读写装置单独分配空间，可减小备餐装置体积，降低成本。
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公开(公告)号：CN107438104A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710679562.7
申请日：2017-08-10
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: H04L29/08 , H04N21/218 , H04N21/238 , H04N21/241 , H04N21/443 , H04N21/81 , G06F9/44
CPC classification number: H04L67/34 , G06F9/452 , H04N21/218 , H04N21/238 , H04N21/241 , H04N21/4438 , H04N21/8173
Abstract: 本发明公开一种解决云桌面环境下视频流设备占用网络带宽的方法，该方法是在云桌面系统中与本地服务程序建立起网络连接，通过网络连接控制本地服务程序运行，本地服务程序负责预览界面的弹出、关闭、拍照等，从而避免了视频预览过程中向云桌面大量的数据传输，解决了云桌面环境下高分辨率视频流设备对网络带宽占用问题，为云桌面的普及清理障碍，给云桌面应用的开发提供一种问题解决思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117714269A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311753083.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: H04L41/0663 , H04L67/02 , H04L69/163 , H04L67/56
Abstract: 本发明属于信息安全管理技术领域，提出了一种监控平台集群的容灾方法及系统，所述监控平台集群包括依次连接的客户端、服务器集群和监控设备，服务器集群采用主从架构模式，包括主节点和从节点，从节点分为两种工作类型，包括工作节点和容灾节点；主节点周期性探测从节点的工作状态，若工作节点离线且达到离线时间阈值时触发容灾任务，主节点将离线的工作节点名下监控设备列表响应给容灾节点，执行容灾任务；若离线的工作节点上线且达到上线时间阈值时，触发容灾恢复任务。本发明标准化了服务部署的规则，简化了售前工程师、交付工程师的运维复杂度。管理节点和工作节点的应用服务，都使用HTTP协议，避免使用第三方组件，降低服务程序开发的难度。
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公开(公告)号：CN117667726A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311691014.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F11/36 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开一种目标识别算法的性能测试方法及系统，包括：对测试数据进行标注，得到标注数据；对测试数据采用待测目标识别算法在不同识别阈值下进行目标识别，得到不同识别阈值下的识别数据；根据预设评估指标，对不同识别阈值下的识别数据和对应的标注数据进行对比，由此得到待测目标识别算法的性能测试结果。针对不同识别阈值下的算法性能测试需耗费大量时间且测试效率低下的问题，设计了针对不同识别阈值下目标识别算法性能的自动化测试工具，减少工作量，避免将大量的时间用于低效率的重复性工作。
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公开(公告)号：CN116344063A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210859967.X
申请日：2022-07-21
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于通信技术领域，提供了一种基于传染病防控的出行管理系统及方法，该方案采用平台+智能终端模式，出行人员可通过人脸或读证或扫码任一方式快速准确的返回健康信息实时状态及最新生物检测结果，结合智能测温快速甄别异常人员实现了“健康信息+生物检测+生物检测时效+体温”一屏展示，又大大提高通关效率，避免因人员拥堵而带来的交叉感染风险。出行人员在通过设备验证的同步完成对出行场所的溯源定位，取代场所码功能，进一步简化出行人员工作复杂度、同时也大大降低了防控工作人员的劳动强度及接触感染风险。
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公开(公告)号：CN119921837A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411989895.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本公开提供了基于语音编码及窄带卫星通信的无人机远程控制方法及系统，涉及无人机控制及卫星通信技术领域，包括无人机、发射单元、卫星地面中继基站以及窄带卫星通讯模块，将语音编码信号通过发射单元传输至所述卫星地面中继基站，所述卫星地面中继基站将语音编码信号转发至窄带卫星，窄带卫星通过窄带卫星通讯模块将语音编码信号传输至无人机，无人机的卫星接收单元接收到语音编码信号后，通过无人机的语音解码单元将语音编码信号解码为语音指令，并将语音指令发送至无人机的指令解析单元解析控制参数，再通过控制信号生成单元根据解析出的控制参数生成控制信号，根据控制信号实现对无人机的远程控制。
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公开(公告)号：CN119649295A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411713344.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据超融合的汛情检测方法、设备及介质，方法包括：生成对应的积水区列表和监控区列表；对积水区列表和摄像头列表、水位计传感器列表分别进行空间关联，以确定与积水区存在空间关联关系的摄像头和水位计传感器；针对每个积水区，根据与其存在空间关联关系的摄像头和水位计传感器采集到的水深数据，计算积水区对应的积水区水深，并根据积水区水深，预测积水区在未来的预测积水深度；根据第一摄像头列表、第二摄像头列表和第四摄像头列表，划分出不同等级的摄像头监控分级列表；将汇总后的汛情信息和抓图频率反馈至控制中心，以使得控制中心根据汛情信息进行救援调度，以及对积水区和监控区内部的摄像头进行动态调度。
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