基于频率峰值滤波的齿轮周期性故障冲击特征提取方法

    公开(公告)号:CN117407692A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311173279.9

    申请日:2023-09-12

    摘要: 本发明公开了基于频率峰值滤波的齿轮周期性故障冲击特征提取方法,包括步骤1、计算齿轮故障振动信号的自相关函数;步骤2、计算齿轮故障信号的自功率谱;步骤3、设置初始内、外滤波窗;步骤4、确定峰值滤波窗;步骤5、峰值滤波窗的扩展;步骤6、峰值滤波窗的移动;步骤7、确定信号频谱中频谱峰值数据点集合;步骤8、周期性成分的故障信号恢复,本发明不需要经过复杂的信号处理算法,准确识别齿轮故障信号频谱中由于周期性故障冲击脉冲成分导致的频谱峰值。

    复合地层情况下盾构掘进参数的优化方法

    公开(公告)号:CN105631150A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610003385.6

    申请日:2016-01-05

    IPC分类号: G06F17/50

    CPC分类号: G06F17/5036

    摘要: 本发明公开了一种复合地层情况下盾构掘进参数的优化方法,其特征在于:包括如下步骤:第一步:盾构掘进正交试验设计;第二步:掘进数据采集;利用盾构机的数据采集存储系统实现试验数据的采集和记录,试验过程由数据采集系统对推力、刀盘转速、掘进速度、加泡沫溶液量、泡沫浓度、刀盘扭矩进行采集,每掘进20㎜采集一次数据,每组试验掘进长度为1.6m;第三步:盾构掘进参数数学模型建立;根据盾构施工过程设计正交试验模型,并对正交试验所采集的数据通过非线性回归分析,分别建立土压平衡盾构的掘进速度模型和刀盘扭矩模型,通过解算确定了复合地层下合理的掘进参数,对掘进参数进行优化,改善盾构施工安全性,延长盾构机使用寿命。

    基于多尺度混合核和结构重参数化的表面缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN116416240A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310404931.7

    申请日:2023-04-17

    摘要: 本发明属于缺陷识别技术领域,具体涉及一种基于多尺度混合核和结构重参数化的表面缺陷识别方法、系统、电子设备,旨在解决现有表面缺陷识别方法无法识别非加工缺陷,并且在识别时无法兼顾精度和速度,导致识别的鲁棒性较差的问题。本发明方法包括:获取待表面缺陷识别的工业零部件图像,作为输入图像;通过M2Rep‑Net获取输入图像对应的表面缺陷识别结果;其中,M2Rep‑Net为基于多尺度混合核和结构重参数化的深度网络。本发明能够对工业零部件图像中非加工缺陷进行识别,并实现了精度和速度之间的良好平衡。

    一种基于列率谱分析且噪声鲁棒的图像局部模糊检测与提取方法

    公开(公告)号:CN112541913B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202011549937.6

    申请日:2020-12-24

    摘要: 本发明公开了一种基于列率谱分析且噪声鲁棒的图像局部模糊检测与提取方法,针对各种视觉传感装置获取的含有离焦、运动、抖动等模糊形式的数字图像,首先利用主动模糊方法和沃尔什变换将待测图像转换至列率域进行对比解析;并对列率谱的低列率区域进行自适应截断以消除噪声干扰;在此基础上构造并求解各像素点的局部模糊度量,得到待测图像的模糊分布;最终在快速聚类引导下采用多尺度修正生长实现局部模糊区域的提取。该方法有效兼顾了准确性和实时性,尤其在噪声环境下显示出优越的检测性能和噪声鲁棒性,相比现有方法能够实现至少14%的精度提升和42%的误差降低,有效解决了实际计算机视觉工程中的模糊检测与提取问题。

    一种基于列率谱分析且噪声鲁棒的图像局部模糊检测与提取方法

    公开(公告)号:CN112541913A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011549937.6

    申请日:2020-12-24

    摘要: 本发明公开了一种基于列率谱分析且噪声鲁棒的图像局部模糊检测与提取方法,针对各种视觉传感装置获取的含有离焦、运动、抖动等模糊形式的数字图像,首先利用主动模糊方法和沃尔什变换将待测图像转换至列率域进行对比解析;并对列率谱的低列率区域进行自适应截断以消除噪声干扰;在此基础上构造并求解各像素点的局部模糊度量,得到待测图像的模糊分布;最终在快速聚类引导下采用多尺度修正生长实现局部模糊区域的提取。该方法有效兼顾了准确性和实时性,尤其在噪声环境下显示出优越的检测性能和噪声鲁棒性,相比现有方法能够实现至少14%的精度提升和42%的误差降低,有效解决了实际计算机视觉工程中的模糊检测与提取问题。