一种基于集成机器学习的困难气道判定模型构建方法

    公开(公告)号:CN117521859A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311195863.4

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成机器学习的困难气道判定模型构建方法,包括以下步骤:收集困难气道的直观筛查指标以及基于超声测量的线上筛查指标,并确定每个气管插管患者基于直观筛查指标和线上筛查指标的判断结果,建立关于直观筛查指标、线上筛查指标和判断结果的数据集;选择用于困难气道判定的机器学习方法并生成集成机器学习模型,利用数据集对集成机器学习模型进行训练,并筛选出预测准确度高的集成机器学习模型;分别利用临床医生评价和集成机器学习模型对数据集内的数据进行分析,计算判定结果分析一致的概率。较传统的统计学方法相比,具有从模型数据中学习的能力,可以利用该学习经验改善系统自身性能,从而达到良好的筛查效果。

    一种气道导管
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217219821U

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202221023982.2

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本实用新型提供一种气道导管,涉及医疗器械技术领域。本实用新型包括气道导管主体和连接于气道导管主体内一侧面的防堵塞损坏机构;防堵塞损坏机构包括呈上下对称的一组硬化弧形块和连接于一组硬化弧形块内侧面中央位置的活动连接件;活动连接件中部呈贯穿出的支块设置,且硬化弧形块外弧面与气道导管主体内侧弧面贴合设置;还包括,连接于硬化弧形块上的易用推拉机构。本实用新型通过设置防堵塞损坏机构和易用推拉机构,解决了现有气道导管,在使用中,靠近人体嘴部的一侧极易受到人体咬合,造成气道导管的阻塞或损坏,影响使用,或采用防咬合结构,但该结构在气道导管内的位置调节十分不便,适用性不足,满足不了需求的问题。

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