一种基于集成机器学习的困难气道判定模型构建方法

    公开(公告)号:CN117521859A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311195863.4

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成机器学习的困难气道判定模型构建方法,包括以下步骤:收集困难气道的直观筛查指标以及基于超声测量的线上筛查指标,并确定每个气管插管患者基于直观筛查指标和线上筛查指标的判断结果,建立关于直观筛查指标、线上筛查指标和判断结果的数据集;选择用于困难气道判定的机器学习方法并生成集成机器学习模型,利用数据集对集成机器学习模型进行训练,并筛选出预测准确度高的集成机器学习模型;分别利用临床医生评价和集成机器学习模型对数据集内的数据进行分析,计算判定结果分析一致的概率。较传统的统计学方法相比,具有从模型数据中学习的能力,可以利用该学习经验改善系统自身性能,从而达到良好的筛查效果。

    一种感染科医疗废物回收装置

    公开(公告)号:CN212524448U

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202020099395.6

    申请日:2020-01-17

    Inventor: 徐静

    Abstract: 本实用新型公开了一种感染科医疗废物回收装置,属于医疗废物回收的技术领域,包括粉碎箱,粉碎箱的上侧开设有若干放置口,放置口下侧贯通连接有曲形管,粉碎箱的左侧通过支架固定连接有电机,电机的输出端贯穿粉碎箱并延伸至内部并固定连接有齿轮一,齿轮一的左侧啮合连接有齿轮三,齿轮一的右侧啮合连接有齿轮二,从而使粉碎杆对向旋转,使粉碎杆可以通过粉碎块碾碎粉碎杆之间的废料,碾碎的废料会通过分流板落入推板和固定板之间,然后打开气缸的控制开关,使气缸的输出端带动推板做往复运动,使推板和固定板之间的物料反复挤压,进行二次粉碎,且推板和固定板之间下口处空间狭小,可以使废料逐渐下落入排屑口中,避免造成堆积。

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