用于使用超声剪切波弹性成像执行硬度测量的方法和系统

    公开(公告)号:CN119968159A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202380069850.4

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 提供了一种用于使用超声剪切波弹性成像对患者中的解剖结构执行硬度测量的系统和方法。所述方法包括从解剖结构的超声图像获取多个弹性成像帧,其中,多个弹性成像帧是通过由超声成像系统执行的影像循环提供的;自动识别多个弹性成像帧中的优选弹性成像帧以用于对解剖结构进行硬度测量;基于置信度自动识别优选弹性成像帧的优选区;基于优选弹性成像帧的优选区域内的硬度测量结果来自动选择至少一个感兴趣区域(ROI);并且测量至少一个ROI中的解剖结构的硬度。

    改善心脏超声成像心脏超声成像
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118076299A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202280067856.3

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明提供一种对心脏进行成像的方法。控制超声探头以接收使用第一发射参数发射的来自心脏的第一反射超声回波信号,并使用第一回波信号处理参数根据所述第一反射超声回波信号来创建所述心脏的超声图像。对所述超声图像执行基于模型的分割,以识别心脏的解剖结构,并针对具有信息漏失区的至少一个解剖结构,使用所述分割以从所识别的解剖结构进行外推,以识别所述信息漏失区在所述图像内的位置。使用专门针对所述至少一个解剖结构或针对所述至少一个解剖结构的所述信息漏失区的第二不同的回波信号处理参数和/或第二不同的发射参数来获得所述心脏的下一超声图像,由此改善至少针对所述信息漏失区的信噪比。

    用于剪切波弹性成像的振动致动器、系统和方法

    公开(公告)号:CN116648194A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202180084835.8

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 一种用于机械地生成剪切波的振动致动器(10)包括n多个旋转振动器(141,142,143)、加速度计(16)和控制器(18)。n多个旋转振动器能够生成具有所期望的方向性行为的振动矢量,该振动矢量是从具有不同的方向性行为的多个振动矢量(34,36,38)中选择的。每个旋转振动器包括具有驱动轴(22)和偏心盘(24)的能够单独控制的电机(20)。加速度计被布置成用于检测由n多个旋转振动器中的至少两个生成的振动矢量。控制器选择性地控制第一组两个旋转振动器以第一协调方式旋转相应的偏心盘以产生第一振动矢量,以及第二组两个旋转振动器以第二协调方式旋转相应的偏心盘以产生第二振动矢量,它们具有不同的相应的方向性行为。

    用于得到肝肾指标的系统和方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114727798A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202080080896.2

    申请日:2020-11-22

    Abstract: 本文公开了用于根据射频(RF)数据来计算肝肾指数(HRI)值的系统和方法。RF数据可以包括基频分量、谐波频率分量或它们的组合。可以根据RF数据来计算感兴趣区域内的信号强度。信号强度可以被平均以达到每个感兴趣区域的平均信号强度值。在一些示例中,可以在平均之前去除一些最高和/或最低信号强度值。然后可以采用来自不同感兴趣区域的平均信号强度的比率来得到HRI值。

    基于超声图像的解剖扫描窗口、探头取向和/或患者位置的识别

    公开(公告)号:CN116744855A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202180085419.X

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 一种超声成像系统包括处理器电路,所述处理器电路在与所述处理器电路通信的存储器中存储表示目标解剖扫描窗口的目标参数。所述处理器电路接收在第一采集时段期间由具有第一解剖扫描窗口的第一超声探头采集的第一超声图像。所述处理器电路确定表示所述第一解剖扫描窗口的第一参数。所述处理器电路从所述存储器检索所述目标参数。所述处理器电路将所述目标参数与所述第一参数进行比较。所述处理器电路将比较的视觉表示输出到与所述处理器电路通信的显示器。

    疾病诊断和预测
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116569278A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202180082406.7

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本公开内容描述了被配置为识别诊断图像内的医学病症的指示物并基于所识别的指示物来预测所述医学病症的进展的系统。所述系统可以包括被训练为从诊断图像提取疾病特征的神经网络以及被配置为对这样的特征在能由用户选择的未来时间点时的进展进行建模的神经网络。对进展进行建模可以涉及考虑各种处置选项和患者特异性信息。预测结果能够被显示在用户接口上,所述用户接口是针对由基础神经网络中的一个或多个神经网络生成的预测结果的特定表示而定制的。预测结果的表示包括合成的未来图像、临床结果的概率和/或可能随时间发展的疾病特征的描述符。

    用于超声弹性成像的机械剪切波生成

    公开(公告)号:CN115551415A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202180034677.5

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 一种超声诊断成像系统使用来自被附接到超声探头的振动组件的机械地生成的振动来执行弹性成像。附接构件将振动组件附接到探头。振动电机被安装在电机安装部中,并在邻近于探头的位置处将振动能量施加到要测量剪切波的身体。振动电机安装部通过振动隔离元件(诸如弹簧、橡胶带或弹性化合物)被耦合到所述附接构件,所述振动隔离元件将所述探头与来自所述振动电机的有害振动能量隔离开。

Patent Agency Ranking