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公开(公告)号：CN113096777B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202110536412.7
申请日：2014-04-23
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H30/20 , G16H10/60 , G06F40/186 , G06F40/106 , G06F9/451
Abstract: 本文描述了一种系统和/或方法，其促进在各供应商可视化应用之间共享图像查看背景，而无需集成来自不同供应商封装的不同软件应用。在一个实例中，可视化计算系统(102)包括处理器(116)，所述处理器运行计算机可读指令，所述计算机可读指令：捕获经由运行在供应商计算系统上的基本可视化应用所显示的成像研究的视觉背景；基于所捕获的视觉背景来识别所述研究；在所述可视化计算系统上加载所述研究；并且启用高级可视化应用，其允许使用不能够由所述基本可视化应用利用的高级可视化工具对所加载的研究的查看和操控。
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公开(公告)号：CN108496200A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201780008095.3
申请日：2017-01-25
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06K9/4604 , G06T5/00 , G06T11/206 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004
Abstract: 一种减少用于对图像数据进行可视化的应用的处理时间的计算机实施的方法(40)，所述应用是能由用户选择的多个应用之一，并且所述多个应用中的每个应用包括用于预处理图像数据的预处理算法。所述方法包括通过以下操作来预测要响应于由用户对应用的选择而执行预处理算法中的哪一个：-从图像数据、元数据和/或与图像数据相关联的额外的数据中提取特征向量；-将特征向量作为输入供应给机器学习模型；并且-接收作为来自机器学习模型的输出的算法标识符，所述算法标识符识别预处理算法，所述方法还包括：-使用算法标识符来选择(42)预处理算法，从而获得选定的预处理算法；并且-使用选定的预处理算法来预处理(43)图像数据。
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公开(公告)号：CN115280420A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202180020027.5
申请日：2021-03-04
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于评估放射科医师表现的装置(10)，包括：至少一个电子处理器(20)，该电子处理器(20)被编程为：在用户登录到用户界面(UI)(27)的读取会话期间，经由该UI呈现(98)医学成像检查(31)，经由该UI接收关于所呈现的医学成像检查的检查报告，并且将该检查报告存档；以及执行跟踪方法(102，202)，该跟踪方法包括以下中的至少一项：(i)计算(204)一致性分数(34)，该一致性分数(34)量化被包含在该检查报告中的临床发现与针对所呈现的医学成像检查的对应的计算机生成的临床发现之间的一致性，该计算机生成的临床发现是由在读取会话期间作为后台进程运行的计算机辅助诊断(CAD)进程生成的；和/或(ii)确定(208)针对所呈现的医学成像检查的读取时间(38)，其中针对每个所呈现的医学成像检查的读取时间是经由用户界面呈现医学成像检查的开始与对应的检查报告的存档之间的时间间隔；以及基于所计算的一致性分数和/或所确定的读取时间来生成(104)针对用户的至少一个时间相关的用户表现度量(36)。
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公开(公告)号：CN108496200B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201780008095.3
申请日：2017-01-25
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种减少用于对图像数据进行可视化的应用的处理时间的计算机实施的方法(40)，所述应用是能由用户选择的多个应用之一，并且所述多个应用中的每个应用包括用于预处理图像数据的预处理算法。所述方法包括通过以下操作来预测要响应于由用户对应用的选择而执行预处理算法中的哪一个：‑从图像数据、元数据和/或与图像数据相关联的额外的数据中提取特征向量；‑将特征向量作为输入供应给机器学习模型；并且‑接收作为来自机器学习模型的输出的算法标识符，所述算法标识符识别预处理算法，所述方法还包括：‑使用算法标识符来选择(42)预处理算法，从而获得选定的预处理算法；并且‑使用选定的预处理算法来预处理(43)图像数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113096777A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110536412.7
申请日：2014-04-23
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H30/20 , G16H10/60 , G06F40/186 , G06F40/106 , G06F9/451
Abstract: 本文描述了一种系统和/或方法，其促进在各供应商可视化应用之间共享图像查看背景，而无需集成来自不同供应商封装的不同软件应用。在一个实例中，可视化计算系统(102)包括处理器(116)，所述处理器运行计算机可读指令，所述计算机可读指令：捕获经由运行在供应商计算系统上的基本可视化应用所显示的成像研究的视觉背景；基于所捕获的视觉背景来识别所述研究；在所述可视化计算系统上加载所述研究；并且启用高级可视化应用，其允许使用不能够由所述基本可视化应用利用的高级可视化工具对所加载的研究的查看和操控。
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公开(公告)号：CN116762133A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202280012342.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H15/00
Abstract: 一种分析医学报告(34)方法(100)，所述医学报告呈现根据一幅或多幅图像(38)确定的临床内容，包括：从所述医学报告中提取文本嵌入(54)；从一幅或多幅图像中提取图像嵌入(52)；根据所述文本嵌入和所述图像嵌入确定一个或多个内容特征矢量；根据所述文本嵌入确定一个或多个风格特征矢量；以及以下中的至少一个：使用所述一个或多个内容特征矢量提取包含在所述医学报告中的一个或多个临床发现；使用所述一个或多个风格特征矢量对所述医学报告的风格进行评分；和/或使用一个或多个内容特征矢量和与所确定的一个或多个风格特征矢量不同的一个或多个目标风格特征矢量将所述医学报告转换为目标风格。
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公开(公告)号：CN112154512A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201980033495.9
申请日：2019-05-01
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种系统和方法确定优先级并呈现异构医学数据。所述方法包括检索患者的医学数据，所述医学数据包括来自多个数据源的数据。所述方法包括对所述医学数据进行表型分型以生成推理线索和包括一个或多个代码的推理结果，所述推理线索包括确定所述推理结果的基础。所述方法包括为所述一个或多个代码中的每个代码分配相关性得分。所述方法包括基于所述一个或多个代码中的每个代码的所述相关性得分对所述代码进行排序。所述方法包括按排序顺序显示所述代码。
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公开(公告)号：CN111066091A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201880055227.2
申请日：2018-07-20
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种患者监测器(8)包括显示器(10)。获得针对风险预测函数(30)的一个或多个已知变量的患者值(38)。确定所述风险预测函数的一个或多个未知变量，并且至少一个超平面(40)被定义为可由所述一个或多个未知变量假定的值。使用所获得的患者值在所述至少一个超平面上计算所述风险预测函数的值。使用包括所述风险预测函数和所述一个或多个未知变量的模板选择指数从可视化模板(50)的数据库中选择可视化模板。使用所述可视化模板，显示所述至少一个超平面上的风险预测函数的计算值的可视化(52)。
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