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公开(公告)号:CN105513589A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510958150.8
申请日:2015-12-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/04 , G10L15/183
Abstract: 本申请公开了语音识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:将待识别的语音信息切分多帧语音片段;通过预设的解码网络,对语音片段逐帧进行声学模型打分和语言模型查分;基于得分结果,将解码网络中的至少一条解码路径对应的词序列,确定为语音识别结果;其中,在对一帧语音片段进行语言模型查分时,依次进行第一语言模型查分和第二语言模型查分。该实施方式实现了准确、高效的语音识别。
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公开(公告)号:CN105575386B
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201510956467.8
申请日:2015-12-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音识别方法和装置,其中,该方法包括:获取待识别语音数据,提取其语音特征;根据第一语言模型和第二语言模型同时对语音特征进行解码,得到第一语音识别结果和第二语音识别结果、以及在第一语言模型下的第一累计概率和在第二语言模型下的第二累计概率;根据第一累计概率和第二累计概率确定最终识别结果;根据最终识别结果的出处判断是否对待识别语音数据进行语音识别。本发明实施例的语音识别方法能够提供稳定可靠的语音识别环境,保证人机交互的顺畅性。
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公开(公告)号:CN105575386A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510956467.8
申请日:2015-12-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/22 , G10L2015/0638
Abstract: 本发明公开了一种语音识别方法和装置,其中,该方法包括:获取待识别语音数据,提取其语音特征;根据第一语言模型和第二语言模型同时对语音特征进行解码,得到第一语音识别结果和第二语音识别结果、以及在第一语言模型下的第一累计概率和在第二语言模型下的第二累计概率;根据第一累计概率和第二累计概率确定最终识别结果;根据最终识别结果的出处判断是否对待识别语音数据进行语音识别。本发明实施例的语音识别方法能够提供稳定可靠的语音识别环境,保证人机交互的顺畅性。
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公开(公告)号:CN105513589B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201510958150.8
申请日:2015-12-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/04 , G10L15/183
Abstract: 本申请公开了语音识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括:将待识别的语音信息切分多帧语音片段;通过预设的解码网络,对语音片段逐帧进行声学模型打分和语言模型查分;基于得分结果,将解码网络中的至少一条解码路径对应的词序列,确定为语音识别结果;其中,在对一帧语音片段进行语言模型查分时,依次进行第一语言模型查分和第二语言模型查分。该实施方式实现了准确、高效的语音识别。
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