-
公开(公告)号:CN108388561A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201710063687.7
申请日:2017-02-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了神经网络机器翻译方法和装置,所述方法包括:获取待翻译的源语句;将源语句转换为向量序列;根据预先得到的、基于目标语句数据库所构建的前缀树,确定出向量序列对应的候选对象,根据候选对象确定出作为翻译结果的目标语句。应用本发明所述方案,能够提升翻译速度等。
-
公开(公告)号:CN106649605A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611065432.6
申请日:2016-11-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种推广关键词的触发方法及装置,其中推广关键词的触发方法包括:获取用户输入的query;将所述获取的query对应的输入序列输入到翻译模型,得到输出序列;利用所述输出序列确定所述query触发的推广关键词;其中,所述翻译模型是采用如下方式预先训练得到的:从用户点击行为日志中获取query及其对应的被点击标题作为训练数据;利用训练数据中的query得到输入序列,利用query对应的被点击标题得到目标序列,训练神经网络模型,得到翻译模型。本发明能够实现真正从语义上确定与query相匹配的推广关键词,提升推广关键词触发的准确率和召回率。
-
-
公开(公告)号:CN106649605B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201611065432.6
申请日:2016-11-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/31 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种推广关键词的触发方法及装置,其中推广关键词的触发方法包括:获取用户输入的query;将所述获取的query对应的输入序列输入到翻译模型,得到输出序列;利用所述输出序列确定所述query触发的推广关键词;其中,所述翻译模型是采用如下方式预先训练得到的:从用户点击行为日志中获取query及其对应的被点击标题作为训练数据;利用训练数据中的query得到输入序列,利用query对应的被点击标题得到目标序列,训练神经网络模型,得到翻译模型。本发明能够实现真正从语义上确定与query相匹配的推广关键词,提升推广关键词触发的准确率和召回率。
-
-
-