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公开(公告)号:CN117574978A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311338658.9
申请日:2023-10-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/063 , G06N3/0499
Abstract: 本公开提供了一种图模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习技术和分布式数据处理技术领域。具体实现方案为:根据全图数据的拓扑结构,采用至少两个GPU服务器分别对所述全图数据进行游走采样,得到至少两个目标采样结果;对所述目标采样结果进行属性和参数拉取,得到目标参数结果;采用至少两个目标采样结果和至少两个目标参数结果,对图模型进行训练。通过上述技术方案,能够提高图模型训练的效率。
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公开(公告)号:CN112465532B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN201910842292.6
申请日:2019-09-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0273 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明实施方式提供一种信息流广告的流量预估方法,从需要流量预估的信息流广告中选择第一意图词;获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告;获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量,将所述流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量,并根据所述初始预估流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量;通过上述步骤获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量,并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量。本发明的流量预估方法和装置是流量诊断、优化、分配的技术基础,极大的提高了广告主的广告投放和优化效率。
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公开(公告)号:CN112465532A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201910842292.6
申请日:2019-09-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明实施方式提供一种信息流广告的流量预估方法,从需要流量预估的信息流广告中选择第一意图词;获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告;获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量,将所述流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量,并根据所述初始预估流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量;通过上述步骤获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量,并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量。本发明的流量预估方法和装置是流量诊断、优化、分配的技术基础,极大的提高了广告主的广告投放和优化效率。
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