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公开(公告)号:CN117574978A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311338658.9
申请日:2023-10-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/063 , G06N3/0499
Abstract: 本公开提供了一种图模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习技术和分布式数据处理技术领域。具体实现方案为:根据全图数据的拓扑结构,采用至少两个GPU服务器分别对所述全图数据进行游走采样,得到至少两个目标采样结果;对所述目标采样结果进行属性和参数拉取,得到目标参数结果;采用至少两个目标采样结果和至少两个目标参数结果,对图模型进行训练。通过上述技术方案,能够提高图模型训练的效率。
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公开(公告)号:CN117473309A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311337199.2
申请日:2023-10-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/953 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了关键词生成模型的训练方法、关键词生成方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习等人工智能领域。具体实现方案为:获取多种生成任务的第一训练样本;将第一训练样本输入初始关键词生成模型,得到第一预测关键词;根据第一预测关键词与第一样本关键词之间的差异,对初始关键词生成模型进行训练,得到第一关键词生成模型。由此,通过利用多种生成任务的第一训练样本,实现多目标的联合训练,实现多种生成任务的统一建模,使关键词生成模型具备生成与查询文本具有不同匹配关系的关键词的能力。
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公开(公告)号:CN117473309B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202311337199.2
申请日:2023-10-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/953 , G06F16/334
Abstract: 本申请公开了关键词生成模型的训练方法、关键词生成方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习等人工智能领域。具体实现方案为:获取多种生成任务的第一训练样本;将第一训练样本输入初始关键词生成模型,得到第一预测关键词;根据第一预测关键词与第一样本关键词之间的差异,对初始关键词生成模型进行训练,得到第一关键词生成模型。由此,通过利用多种生成任务的第一训练样本,实现多目标的联合训练,实现多种生成任务的统一建模,使关键词生成模型具备生成与查询文本具有不同匹配关系的关键词的能力。
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公开(公告)号:CN117668171A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311338133.5
申请日:2023-10-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本公开提供了文本生成方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、文本处理等技术领域。该文本生成方法的具体实现方案为:响应于接收到的针对目标场景的问题文本,对问题文本进行处理,得到用于生成答复文本的多个候选词与问题文本的匹配概率;根据与目标场景对应的预定词集和匹配概率,从多个候选词中确定目标候选词,目标候选词表征存在于预定词集中且匹配概率大于第一预定阈值的候选词;根据目标候选词,生成答复文本。
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