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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105488539B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201510941147.5
申请日：2015-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种分类模型的生成方法及装置、系统容量的预估方法及装置。一方面，本发明实施例所提供的分类模型的生成方法中，通过采集生产环境的系统数据和测试环境的系统数据；然后，分别从所述生产环境的系统数据和所述测试环境的系统数据中提取特征向量；从而，生成系统容量与系统容量级别的对应关系；进而，对提取出的特征向量、生产环境的系统容量数据、测试环境的系统容量数据和所述对应关系进行机器学习，以生成分类模型。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中对生产环境进行压力测试导致的故障风险较高、成本较大且效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN105468527B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510900544.8
申请日：2015-12-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例提供了一种应用中组件的测试方法及装置。一方面，本发明实施例通过对应用中的指定组件进行测试时，读取存储的第一配置文件，所述第一配置文件包括用于定义测试时需要执行的操作的测试操作信息和用于定义测试时需要使用的测试策略信息；从而，根据所述第一配置文件对应用中的指定组件进行测试，以获得所述指定组件的测试结果。因此，本发明实施例提供的技术方案能够实现对混合模式类应用的测试，弥补了现有技术的空白。
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公开(公告)号：CN105488539A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510941147.5
申请日：2015-12-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6262 , G06K9/6268 , G06K9/629
Abstract: 本发明实施例提供了一种分类模型的生成方法及装置、系统容量的预估方法及装置。一方面，本发明实施例所提供的分类模型的生成方法中，通过采集生产环境的系统数据和测试环境的系统数据；然后，分别从所述生产环境的系统数据和所述测试环境的系统数据中提取特征向量；从而，生成系统容量与系统容量级别的对应关系；进而，对提取出的特征向量、生产环境的系统容量数据、测试环境的系统容量数据和所述对应关系进行机器学习，以生成分类模型。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中对生产环境进行压力测试导致的故障风险较高、成本较大且效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN105678557A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610003983.3
申请日：2016-01-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06Q30/016 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种模型生成方法及装置、服务质量的评估方法及装置。一方面，本发明实施例通过从采集的候选对象中获取服务异常的样本对象；从而，获得所述样本对象的服务质量标注结果，以及，获取所述样本对象的服务质量特征；进而，根据所述样本对象的服务质量标注结果和所述样本对象的服务质量特征进行机器学习，生成对象的服务质量评估模型。因此，本发明实施例提供的技术方案用以解决现有技术中评估对象的服务质量的效率比较低，获取成本比较高，且服务质量的评估结果的可靠性比较低的问题。
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公开(公告)号：CN105468527A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510900544.8
申请日：2015-12-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例提供了一种应用中组件的测试方法及装置。一方面，本发明实施例通过对应用中的指定组件进行测试时，读取存储的第一配置文件，所述第一配置文件包括用于定义测试时需要执行的操作的测试操作信息和用于定义测试时需要使用的测试策略信息；从而，根据所述第一配置文件对应用中的指定组件进行测试，以获得所述指定组件的测试结果。因此，本发明实施例提供的技术方案能够实现对混合模式类应用的测试，弥补了现有技术的空白。
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