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公开(公告)号:CN111127065B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN201811296693.8
申请日:2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供一种用户职住地的获取方法和装置。用户职住地的获取方法包括:获取预设时长内用户的轨迹数据,轨迹数据用于指示用户在不同时间所处的位置;利用聚类算法对用户的轨迹数据进行聚类,获得至少一个聚类中心点;根据每个聚类中心点对应的用户的轨迹数据,获得用户在每个聚类中心点的轨迹分布曲线;根据每个聚类中心点的轨迹分布曲线,分别确定每个聚类中心点是否为用户的职住地。本发明提供的用户职住地的获取方法,基于大数据技术,提升了职住地的定位精度,提升了获得的用户职住地的准确性。
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公开(公告)号:CN111125272B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN201811293495.6
申请日:2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9535 , G06V10/25
Abstract: 本发明实施例公开了一种区域特征获取方法、装置、计算机设备及介质。所述方法包括:从网络日志中提取至少一条用户互联网数据,每条用户互联网数据包括用户行为类型、用户行为内容、地理位置和时间戳;基于提取的至少一条用户互联网数据,分别针对至少一种用户行为,构建预先划分出的地理区域单元与该种用户行为对应的用户行为内容之间的二部图;根据构建的二部图,使用图嵌入算法得到地理区域单元的特征向量。该方法通过用户互联网行为数据来表达地理区域背后的隐含语义,得到地理区域的特征向量,能够精准的提取地理区域的特征,进而能够基于特征向量对地理区域进行分类等,解决城市管理、城市规划、商业选址等与区域相关的问题。
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公开(公告)号:CN111131593B
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN201811294711.9
申请日:2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04M1/663
Abstract: 本发明提出一种骚扰电话识别方法及其装置,其中骚扰电话识别方法,可以包括:用户将接收到的骚扰电话号码标记为骚扰电话;提取标记的骚扰电话的特征,建立分类模型,并且使用分类模型判定待识别的主叫号码是否是骚扰电话;在用户标记与分类模型同时判定待识别的主叫号码是骚扰电话时,则主叫号码被判定为骚扰电话号码;在用户标记或者分类模型判定待识别的主叫号码为骚扰电话时,则主叫号码被判定为疑似骚扰电话号码;在用户标记和分类模型均判定待识别的主叫号码为正常电话号码时,则主叫号码被判定为正常电话号码;将骚扰电话号码、疑似骚扰电话号码、正常电话号码以及对应的号码类别存储在数据库中。
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公开(公告)号:CN111125272A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201811293495.6
申请日:2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9535 , G06K9/32
Abstract: 本发明实施例公开了一种区域特征获取方法、装置、计算机设备及介质。所述方法包括:从网络日志中提取至少一条用户互联网数据,每条用户互联网数据包括用户行为类型、用户行为内容、地理位置和时间戳;基于提取的至少一条用户互联网数据,分别针对至少一种用户行为,构建预先划分出的地理区域单元与该种用户行为对应的用户行为内容之间的二部图;根据构建的二部图,使用图嵌入算法得到地理区域单元的特征向量。该方法通过用户互联网行为数据来表达地理区域背后的隐含语义,得到地理区域的特征向量,能够精准的提取地理区域的特征,进而能够基于特征向量对地理区域进行分类等,解决城市管理、城市规划、商业选址等与区域相关的问题。
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公开(公告)号:CN110677504A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201810718409.5
申请日:2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L29/12
Abstract: 本申请实施例公开了用于确定位置信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标互联网协议IP地址的实时定位数据;根据预先存储的IP数据字典,查询目标IP地址的有效时长,其中,IP数据字典用于描述IP地址的属性信息,有效时长用于表征IP地址的位置保持不变的时长;根据目标IP地址的有效时长,对目标IP地址的实时定位数据进行轨迹切分,其中,每段轨迹包括至少一条定位数据;对最新的轨迹段的定位数据进行分析,确定目标IP地址的当前位置信息。该实施方式可以实现对非移动网络用户的IP地址的定位,有助于定位更大范围的用户。同时,由于采用了更具时效性的多条定位数据,来确定IP地址的当前位置,可以提高定位的准确性。
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公开(公告)号:CN110677309A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201810720281.6
申请日:2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种人群聚类方法及系统、终端以及计算机可读存储介质。该人群聚类方法包括:抽取用户的IP地址及基础数据;根据所述基础数据,对所述IP地址进行分类,形成不同的IP类型;根据所述IP地址所处的不同地域,将所述IP类型按地域进行区域划分,形成IP区域;基于所述IP区域,统计不同用户在所述IP区域上,间隔时间内,在相同IP地址上,共同出现的次数;以及根据出现次数,对用户进行聚类,得到聚类人群。通过本发明的人群聚类方法,可以通过用户的网络行为,得到大量特定场景的有效用户群体。
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公开(公告)号:CN111121797A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201811296480.5
申请日:2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明实施例公开了一种道路筛选方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括:确定目标卫星图像中包括的各候选道路;从各设备轨迹数据中筛选得到驾车轨迹;将所述目标卫星图像中包括的各候选道路与所述驾车轨迹进行匹配,并根据匹配结果确定所述各候选道路中包括的道路。通过结合卫星图像和设备轨迹数据进行道路识别,提高了道路识别效率,能够有效地进行实际道路的筛选,提高道路筛选的准确性和新路提取的及时性,并降低了道路识别成本。
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公开(公告)号:CN111126653B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN201811295960.X
申请日:2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种用户职住地预测方法、装置及存储介质,通过获取第一用户的定位基础数据,根据定位基础数据确定第一用户的驻留簇点,获取驻留簇点对应的网络连接特征数据,将网络连接特征数据输入到预先训练好的用户职住地预测模型中,得到第一用户职住地的预测结果。本发明提供的预测方法基于训练模型确定用户职住地,具有较高的预测准确性。
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公开(公告)号:CN111127065A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201811296693.8
申请日:2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种用户职住地的获取方法和装置。用户职住地的获取方法包括:获取预设时长内用户的轨迹数据,轨迹数据用于指示用户在不同时间所处的位置;利用聚类算法对用户的轨迹数据进行聚类,获得至少一个聚类中心点;根据每个聚类中心点对应的用户的轨迹数据,获得用户在每个聚类中心点的轨迹分布曲线;根据每个聚类中心点的轨迹分布曲线,分别确定每个聚类中心点是否为用户的职住地。本发明提供的用户职住地的获取方法,基于大数据技术,提升了职住地的定位精度,提升了获得的用户职住地的准确性。
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公开(公告)号:CN111121797B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN201811296480.5
申请日:2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明实施例公开了一种道路筛选方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括:确定目标卫星图像中包括的各候选道路;从各设备轨迹数据中筛选得到驾车轨迹;将所述目标卫星图像中包括的各候选道路与所述驾车轨迹进行匹配,并根据匹配结果确定所述各候选道路中包括的道路。通过结合卫星图像和设备轨迹数据进行道路识别,提高了道路识别效率,能够有效地进行实际道路的筛选,提高道路筛选的准确性和新路提取的及时性,并降低了道路识别成本。
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