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公开(公告)号：CN111127065B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811296693.8
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供一种用户职住地的获取方法和装置。用户职住地的获取方法包括：获取预设时长内用户的轨迹数据，轨迹数据用于指示用户在不同时间所处的位置；利用聚类算法对用户的轨迹数据进行聚类，获得至少一个聚类中心点；根据每个聚类中心点对应的用户的轨迹数据，获得用户在每个聚类中心点的轨迹分布曲线；根据每个聚类中心点的轨迹分布曲线，分别确定每个聚类中心点是否为用户的职住地。本发明提供的用户职住地的获取方法，基于大数据技术，提升了职住地的定位精度，提升了获得的用户职住地的准确性。
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公开(公告)号：CN111212383A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811296748.5
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种区域常住人口数量的确定方法、装置、服务器和介质。该方法包括：根据移动设备的常驻位置确定目标区域的常驻设备数量，其中所述移动设备的常驻位置是根据所述移动设备的定位轨迹数据和所述定位轨迹数据关联的设备行为特征确定的；根据所述目标区域的常驻设备数量，确定所述目标区域的常住人口数量。本发明实施例的技术方案能够掌握城市中任意区域的常住人口数量，提高了区域精度，以及常住人口数量的准确性。
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公开(公告)号：CN110677504A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810718409.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L29/12
Abstract: 本申请实施例公开了用于确定位置信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标互联网协议IP地址的实时定位数据；根据预先存储的IP数据字典，查询目标IP地址的有效时长，其中，IP数据字典用于描述IP地址的属性信息，有效时长用于表征IP地址的位置保持不变的时长；根据目标IP地址的有效时长，对目标IP地址的实时定位数据进行轨迹切分，其中，每段轨迹包括至少一条定位数据；对最新的轨迹段的定位数据进行分析，确定目标IP地址的当前位置信息。该实施方式可以实现对非移动网络用户的IP地址的定位，有助于定位更大范围的用户。同时，由于采用了更具时效性的多条定位数据，来确定IP地址的当前位置，可以提高定位的准确性。
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公开(公告)号：CN110677504B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810718409.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L29/12
Abstract: 本申请实施例公开了用于确定位置信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标互联网协议IP地址的实时定位数据；根据预先存储的IP数据字典，查询目标IP地址的有效时长，其中，IP数据字典用于描述IP地址的属性信息，有效时长用于表征IP地址的位置保持不变的时长；根据目标IP地址的有效时长，对目标IP地址的实时定位数据进行轨迹切分，其中，每段轨迹包括至少一条定位数据；对最新的轨迹段的定位数据进行分析，确定目标IP地址的当前位置信息。该实施方式可以实现对非移动网络用户的IP地址的定位，有助于定位更大范围的用户。同时，由于采用了更具时效性的多条定位数据，来确定IP地址的当前位置，可以提高定位的准确性。
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公开(公告)号：CN111126653A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811295960.X
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种用户职住地预测方法、装置及存储介质，通过获取第一用户的定位基础数据，根据定位基础数据确定第一用户的驻留簇点，获取驻留簇点对应的网络连接特征数据，将网络连接特征数据输入到预先训练好的用户职住地预测模型中，得到第一用户职住地的预测结果。本发明提供的预测方法基于训练模型确定用户职住地，具有较高的预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126120A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811297076.X
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种城市区域分类方法、装置、设备和介质，涉及现代城市管理领域。该方法包括：获取在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的兴趣点类型；基于获取的在目标地图区域发生的用户网络行为，和/或，目标地图区域的POI类型，确定目标地图区域的分类。本发明实施例提供的一种城市区域分类方法、装置、设备和介质，实现了对城市区域的准确分类。
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公开(公告)号：CN111126422B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201811295904.6
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例公开了一种行业确定模型的建立及用户所属行业的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个行业样本数据，构造行业样本数据集合，行业样本数据包括：用户标识、以及与所述用户标识匹配的行业信息；根据用户信息数据库，确定与所述用户标识分别对应的至少一类行业描述属性关联数据；根据所述行业描述属性关联数据，确定与所述用户标识对应的行业描述属性关联特征；根据与各所述用户标识分别对应的所述行业描述属性关联特征以及行业信息，对标准多分类模型进行训练，得到行业确定模型。通过本发明的技术方案，能够在未知行业用户的海量信息中挖掘出与已知行业用户相关的特征来确定用户所属行业，提高行业确定方式的多样性。
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公开(公告)号：CN111126422A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811295904.6
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种行业确定模型的建立及用户所属行业的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个行业样本数据，构造行业样本数据集合，行业样本数据包括：用户标识、以及与所述用户标识匹配的行业信息；根据用户信息数据库，确定与所述用户标识分别对应的至少一类行业描述属性关联数据；根据所述行业描述属性关联数据，确定与所述用户标识对应的行业描述属性关联特征；根据与各所述用户标识分别对应的所述行业描述属性关联特征以及行业信息，对标准多分类模型进行训练，得到行业确定模型。通过本发明的技术方案，能够在未知行业用户的海量信息中挖掘出与已知行业用户相关的特征来确定用户所属行业，提高行业确定方式的多样性。
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公开(公告)号：CN111126653B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201811295960.X
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种用户职住地预测方法、装置及存储介质，通过获取第一用户的定位基础数据，根据定位基础数据确定第一用户的驻留簇点，获取驻留簇点对应的网络连接特征数据，将网络连接特征数据输入到预先训练好的用户职住地预测模型中，得到第一用户职住地的预测结果。本发明提供的预测方法基于训练模型确定用户职住地，具有较高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN111127065A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811296693.8
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种用户职住地的获取方法和装置。用户职住地的获取方法包括：获取预设时长内用户的轨迹数据，轨迹数据用于指示用户在不同时间所处的位置；利用聚类算法对用户的轨迹数据进行聚类，获得至少一个聚类中心点；根据每个聚类中心点对应的用户的轨迹数据，获得用户在每个聚类中心点的轨迹分布曲线；根据每个聚类中心点的轨迹分布曲线，分别确定每个聚类中心点是否为用户的职住地。本发明提供的用户职住地的获取方法，基于大数据技术，提升了职住地的定位精度，提升了获得的用户职住地的准确性。
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