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公开(公告)号：CN103995851A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410191103.0
申请日：2014-05-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 门聪
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明提出一种对搜索结果进行处理的方法和装置。该搜索结果页的提供方法包括：获取用户的鼠标日志，并根据鼠标日志获取用户在搜索结果上的鼠标行为，用户包括预设的实验组的用户，搜索结果包括：预设的目标搜索结果；根据鼠标行为，对目标搜索结果进行处理。该方法能够提高搜索结果页的利用效率，使搜索结果具有更强的摘要满足特性、更加符合用户需求，提升用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112734454B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201911032467.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请公开了一种用户信息确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及大数据处理领域。具体实现方案为：获取在目标周期期望具有的处于目标状态的目标用户数量；根据用户状态转移矩阵、所述目标周期、所述目标状态、所述目标用户数量，确定需要的新用户数量；其中，所述用户状态转移矩阵根据至少两个历史周期的历史用户行为数据确定。本申请实施例通过状态转移矩阵不仅可以预估各个状态的用户数量，还可以确定要维持期望的目标状态的目标用户数量所需要的新用户数量，以在保证用户规模的同时，确保用户质量。
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公开(公告)号：CN111352978A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010160121.8
申请日：2020-03-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本公开的实施例公开了确定产品的观测量的控制量的方法和装置，该方法的一具体实施方式包括：分析相邻时间周期内的用户行为数据，得到每个用户各个时间周期的观测量、隐变量和多维用户行为特征向量；将在不同时间周期内观测量均小于预设阈值的用户划分至第一用户组；将在不同时间周期内在后时间周期的观测量大于预设阈值、在先时间周期的观测量小于预设阈值的用户划分至第二用户组；分别对第一用户组和第二用户组中的所有用户进行划分，得到第一用户组、第二用户组每组的多个用户集；针对多维用户行为特征向量中的各维用户行为特征向量，确定比值；基于比值，确定与观测量正向关联的用户行为特征向量作为调节产品的观测量的控制量。
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公开(公告)号：CN112734454A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911032467.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请公开了一种用户信息确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及大数据处理领域。具体实现方案为：获取在目标周期期望具有的处于目标状态的目标用户数量；根据用户状态转移矩阵、所述目标周期、所述目标状态、所述目标用户数量，确定需要的新用户数量；其中，所述用户状态转移矩阵根据至少两个历史周期的历史用户行为数据确定。本申请实施例通过状态转移矩阵不仅可以预估各个状态的用户数量，还可以确定要维持期望的目标状态的目标用户数量所需要的新用户数量，以在保证用户规模的同时，确保用户质量。
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公开(公告)号：CN103995851B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410191103.0
申请日：2014-05-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 门聪
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种对搜索结果进行处理的方法和装置。该搜索结果页的提供方法包括：获取用户的鼠标日志，并根据鼠标日志获取用户在搜索结果上的鼠标行为，用户包括预设的实验组的用户，搜索结果包括：预设的目标搜索结果；根据鼠标行为，对目标搜索结果进行处理。该方法能够提高搜索结果页的利用效率，使搜索结果具有更强的摘要满足特性、更加符合用户需求，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111352978B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010160121.8
申请日：2020-03-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本公开的实施例公开了确定产品的观测量的控制量的方法和装置，该方法的一具体实施方式包括：分析相邻时间周期内的用户行为数据，得到每个用户各个时间周期的观测量、隐变量和多维用户行为特征向量；将在不同时间周期内观测量均小于预设阈值的用户划分至第一用户组；将在不同时间周期内在后时间周期的观测量大于预设阈值、在先时间周期的观测量小于预设阈值的用户划分至第二用户组；分别对第一用户组和第二用户组中的所有用户进行划分，得到第一用户组、第二用户组每组的多个用户集；针对多维用户行为特征向量中的各维用户行为特征向量，确定比值；基于比值，确定与观测量正向关联的用户行为特征向量作为调节产品的观测量的控制量。
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