公开(公告)号：CN116468479A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310370115.9

申请日：2023-04-07

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 于世聪 ,  毕考 ,  李洋 ,  袁瑞金 ,  商竞文 ,  王骞

IPC: G06Q30/0242 ,  G06Q30/0241 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本公开提供了确定页面质量评估维度方法、页面质量的评估方法，涉及大数据、深度学习等技术领域。具体方案：获取包含多个样本页面、每个样本页面的标注转化率及在多个参考维度的特征值的训练数据集，并利用训练数据集，训练获取多个决策树及每个决策树中每个路径对样本页面的预测转化率，之后，基于决策树中每个路径对样本页面的预测转化率，和/或样本页面的标注转化率，从多个决策树中确定出参考路径，并根据参考路径中每个节点对应的参考维度，确定页面质量评估的目标维度。从而提高了页面质量评估维度的准确性。

公开(公告)号：CN112148959A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201910568837.9

申请日：2019-06-27

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 商晨 ,  袁瑞金

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明提出一种信息推荐方法和装置，其中，方法包括：获取待推荐产品的产品描述信息；识别产品描述信息所属的行业类别，获取产品描述信息在行业类别下的语义信息；将语义信息输入预设意图识别模型获取产品描述信息的推荐意图；将推荐意图输入预设推荐模型获取推荐信息，并根据推荐信息对待推荐产品进行推荐。由此，基于产品描述信息自动生成广告创意，一方面，避免了人工添加创意导致创意与实际知识不符造成的商业转化率较低，另一方面，不需要人工主动挖掘知识和广告创意的关联关系，节约了人力成本，又一方面，严格基于产品描述信息本身生成推荐信息，保证了推荐信息与产品描述信息的一致性，提高了商业转化率。

公开(公告)号：CN112148959B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN201910568837.9

申请日：2019-06-27

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 商晨 ,  袁瑞金

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0251 ,  G06Q30/0241

Abstract: 本发明提出一种信息推荐方法和装置，其中，方法包括：获取待推荐产品的产品描述信息；识别产品描述信息所属的行业类别，获取产品描述信息在行业类别下的语义信息；将语义信息输入预设意图识别模型获取产品描述信息的推荐意图；将推荐意图输入预设推荐模型获取推荐信息，并根据推荐信息对待推荐产品进行推荐。由此，基于产品描述信息自动生成广告创意，一方面，避免了人工添加创意导致创意与实际知识不符造成的商业转化率较低，另一方面，不需要人工主动挖掘知识和广告创意的关联关系，节约了人力成本，又一方面，严格基于产品描述信息本身生成推荐信息，保证了推荐信息与产品描述信息的一致性，提高了商业转化率。