公开(公告)号：CN104809333A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201510158699.9

申请日：2015-04-03

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 苗贝贝 ,  陈宇 ,  金学波 ,  曲显平 ,  陶仕敏 ,  臧志 ,  王博

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F17/30002 ,  G06F19/00 ,  G06F2217/16 ,  H03H17/0257

Abstract: 本发明实施例提供的基于Kalman滤波器的容量预测方法和系统，方法包括：获取待预测对象的容量时间序列；为容量时间序列建立动力学模型，并提取动力学模型的状态转移参量和过程噪声参量；利用状态转移参量和过程噪声参量对容量时间序列进行Kalman滤波器估计，生成至少一个状态特征信号；根据至少一个状态特征信号对容量时间序列进行分段，并确定相应的至少一个分段点；根据在容量时间序列中确定的至少一个分段点对未来时间的容量进行预测。本发明的技术方案实现对容量增长的准确预测，进而便于运维人员制定合理的扩容方案。

公开(公告)号：CN104809333B

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201510158699.9

申请日：2015-04-03

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 苗贝贝 ,  陈宇 ,  金学波 ,  曲显平 ,  陶仕敏 ,  臧志 ,  王博

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F17/30002 ,  G06F19/00 ,  G06F2217/16 ,  H03H17/0257

Abstract: 本发明实施例提供的基于Kalman滤波器的容量预测方法和系统，方法包括：获取待预测对象的容量时间序列；为容量时间序列建立动力学模型，并提取动力学模型的状态转移参量和过程噪声参量；利用状态转移参量和过程噪声参量对容量时间序列进行Kalman滤波器估计，生成至少一个状态特征信号；根据至少一个状态特征信号对容量时间序列进行分段，并确定相应的至少一个分段点；根据在容量时间序列中确定的至少一个分段点对未来时间的容量进行预测。本发明的技术方案实现对容量增长的准确预测，进而便于运维人员制定合理的扩容方案。