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公开(公告)号:CN109166170A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810955286.7
申请日:2018-08-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor: 王博
IPC: G06T15/50
Abstract: 本申请实施例公开了用于渲染增强现实场景的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取包含目标场景的至少一个图像;将至少一个图像输入预先训练的光源参数预测模型中,得到目标场景中光源的光源参数,其中,光源参数预测模型用于表征包含场景的至少一个图像与场景中光源的光源参数之间的对应关系;基于所得到的光源参数,利用增强现实技术对将目标虚拟对象添加到目标场景后的增强现实场景进行渲染。该实施方式提高了虚拟对象与现实场景的融合度。
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公开(公告)号:CN104809333A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510158699.9
申请日:2015-04-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F17/30002 , G06F19/00 , G06F2217/16 , H03H17/0257
Abstract: 本发明实施例提供的基于Kalman滤波器的容量预测方法和系统,方法包括:获取待预测对象的容量时间序列;为容量时间序列建立动力学模型,并提取动力学模型的状态转移参量和过程噪声参量;利用状态转移参量和过程噪声参量对容量时间序列进行Kalman滤波器估计,生成至少一个状态特征信号;根据至少一个状态特征信号对容量时间序列进行分段,并确定相应的至少一个分段点;根据在容量时间序列中确定的至少一个分段点对未来时间的容量进行预测。本发明的技术方案实现对容量增长的准确预测,进而便于运维人员制定合理的扩容方案。
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公开(公告)号:CN104809333B
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201510158699.9
申请日:2015-04-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F17/30002 , G06F19/00 , G06F2217/16 , H03H17/0257
Abstract: 本发明实施例提供的基于Kalman滤波器的容量预测方法和系统,方法包括:获取待预测对象的容量时间序列;为容量时间序列建立动力学模型,并提取动力学模型的状态转移参量和过程噪声参量;利用状态转移参量和过程噪声参量对容量时间序列进行Kalman滤波器估计,生成至少一个状态特征信号;根据至少一个状态特征信号对容量时间序列进行分段,并确定相应的至少一个分段点;根据在容量时间序列中确定的至少一个分段点对未来时间的容量进行预测。本发明的技术方案实现对容量增长的准确预测,进而便于运维人员制定合理的扩容方案。
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