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公开(公告)号：CN111695353A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010541348.7
申请日：2020-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种时效性文本的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：先对待识别文本进行处理，得到待识别文本对应的多个有效分词；并在有效分词的数量大于或等于第一阈值时，分别计算多个有效分词中，各有效分词对应的时效权重；根据各有效分词对应的时效权重，确定待识别文本的识别结果；识别结果包括待识别文本为时效性文本，或者，待识别文本为非时效性文本，实现了在兼顾时效性的条件下，提高了判断结果的获取效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111695353B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010541348.7
申请日：2020-06-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种时效性文本的识别方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：先对待识别文本进行处理，得到待识别文本对应的多个有效分词；并在有效分词的数量大于或等于第一阈值时，分别计算多个有效分词中，各有效分词对应的时效权重；根据各有效分词对应的时效权重，确定待识别文本的识别结果；识别结果包括待识别文本为时效性文本，或者，待识别文本为非时效性文本，实现了在兼顾时效性的条件下，提高了判断结果的获取效率。
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公开(公告)号：CN111522940B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010282713.7
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/338 , G06F16/34 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理评论信息的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取优质评论信息集合；获取优质评论信息集合中每条优质评论信息对应的初始分数；根据初始分数，确定所述优质评论信息集合中各条优质评论信息的初始显示排序；针对优质评论信息集合中的每条优质评论信息，响应于接收到针对该优质评论信息的互动信息，根据互动信息，确定该优质评论信息的更新分数；基于更新分数，更新初始显示排序。该实施方式可以根据优质评论信息的互动信息，实时更新优质评论信息的显示顺序，从而能够为用户提供更好的浏览体验。
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公开(公告)号：CN115237811A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211050327.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了自动化测试方法、装置和系统，涉及人工智能领域，尤其涉及测试领域。具体实现方案为：根据接收到的测试任务中的测试版本信息和线上版本信息分别创建新版本任务和旧版本任务并部署相应的软件包；获取测试数据；启动新版本任务和旧版本任务分别处理所述测试数据，得到新处理结果和旧处理结果；对所述新处理结果和所述旧处理结果进行对比分析，得到差异结果；根据差异结果确定所述版本部署包是否通过测试。该实施方式能够快速、准确地完成自动化测试任务，降低人工成本并减少搭建测试环境耗费的时间。
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公开(公告)号：CN111522940A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010282713.7
申请日：2020-04-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/338 , G06F16/34 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理评论信息的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取优质评论信息集合；获取优质评论信息集合中每条优质评论信息对应的初始分数；根据初始分数，确定所述优质评论信息集合中各条优质评论信息的初始显示排序；针对优质评论信息集合中的每条优质评论信息，响应于接收到针对该优质评论信息的互动信息，根据互动信息，确定该优质评论信息的更新分数；基于更新分数，更新初始显示排序。该实施方式可以根据优质评论信息的互动信息，实时更新优质评论信息的显示顺序，从而能够为用户提供更好的浏览体验。
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公开(公告)号：CN118838952A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410940474.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 魏骁驰 , 刘泽军 , 刘桐仁 , 朱彤 , 韩云飞 , 刘昊哲 , 朱泽润 , 姜富春 , 黄川 , 张凯勇 , 赵旭 , 杨烨 , 李志豪 , 胡志奇 , 王梦原 , 张雄飞 , 靳雅文 , 曹宸恺 , 肖锋 , 勾梓冲 , 卫晨 , 赵婧姝 , 赵兴刚 , 石岳 , 董家成 , 张龙 , 姜宁 , 殷宁臻 , 佟浩岩 , 李建宇 , 徐欣桐 , 郭昊轩 , 石东瑛 , 刘雨欣
IPC: G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/21 , G06F9/54 , G06F8/30
Abstract: 本公开提供了基于大模型的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用领域。具体实现方案为：接收数据注册信息；其中，所述数据注册信息包括针对N个数据源的处理规则信息以及目标数据的模式描述；N为大于或等于1的整数；基于所述处理规则信息以及所述模式描述，生成与预设数据协议适配的执行代码；基于所述执行代码，对所述N个数据源进行处理，得到所述目标数据，并将所述目标数据存储于目标数据库中。本公开实施例可以降低向数据中心提交数据的技术门槛以及减少应用开发的劳动成本。
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