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公开(公告)号：CN109753658B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201811645088.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F16/332
Abstract: 本申请实施例公开了交互方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于查询语句的成分关键词，生成查询语句对应的查询逻辑语句；基于查询语句对应的查询逻辑语句，获取用于生成答案语句的信息；基于用于生成答案语句的信息，生答案语句，将答案语句反馈给用户。查询逻辑语句可以同时指示多个查询逻辑，查询逻辑语句与具体的领域无关，查询逻辑语句可以适用于用于查询多个不同的领域的查询语句对应的答案语句。每一步为了获取生成答案所需的信息进行的转换得到的表达式也可适用于用于查询多个不同的领域的查询语句对应的答案语句。从而，可对诸如包含多个查询逻辑的复杂的查询语句进行分析而生成答案语句，同时，减少了生成答案语句的开销。
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公开(公告)号：CN111008213B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201911335116.X
申请日：2019-12-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/242
Abstract: 本公开的实施例公开了用于生成语言转换模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将自然语言查询语句输入初始模型，得到实际结构化查询语句，判断实际结构化查询语句是否满足预设的匹配条件，确定实际结构化查询语句与自然语言查询语句对应的目标结构化查询语句的匹配值，基于该匹配值，更新该初始模型的网络参数，生成语言转换模型。该实施方式将实际结构化查询语句与目标结构化查询语句的匹配值应用于生成语言转换模型的过程中，提高了语言转换模型输出的准确性。
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公开(公告)号：CN109753658A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811645088.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本申请实施例公开了交互方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于查询语句的成分关键词，生成查询语句对应的查询逻辑语句；基于查询语句对应的查询逻辑语句，获取用于生成答案语句的信息；基于用于生成答案语句的信息，生答案语句，将答案语句反馈给用户。查询逻辑语句可以同时指示多个查询逻辑，查询逻辑语句与具体的领域无关，查询逻辑语句可以适用于用于查询多个不同的领域的查询语句对应的答案语句。每一步为了获取生成答案所需的信息进行的转换得到的表达式也可适用于用于查询多个不同的领域的查询语句对应的答案语句。从而，可对诸如包含多个查询逻辑的复杂的查询语句进行分析而生成答案语句，同时，减少了生成答案语句的开销。
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公开(公告)号：CN104503978B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201410696289.5
申请日：2014-11-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种相关实体推荐方法和系统。所述方法包括：接收用户输入的查询语句，提取出所述查询语句中包含的实体名称；获得所述实体名称所对应实体的相关实体、以及所述实体名称所对应实体与所述相关实体的关联关系；根据所述关联关系生成对所述相关实体的推荐理由；将所述相关实体和所述推荐理由进行展现。本发明解决了现有技术中展现的一些推荐实体的推荐理由仅与推荐实体本身相关，与用户搜索查询语句中的实体无关联的问题，实现了为用户展现的推荐实体的推荐理由与用户输入搜索查询语句具有关联，引起用户对推荐实体的兴趣，进而达到引导用户进行再次搜索的效果。
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公开(公告)号：CN104484339B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201410677385.5
申请日：2014-11-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种相关实体推荐方法和系统，所述方法包括：接收用户输入的查询语句，提取出所述查询语句中包含的实体名称；根据预先利用语料库中的语句挖掘出的相关实体对，查询所述实体名称所对应实体的相关实体；将查询到的相关实体进行排序；按照排序结果将查询到的相关实体进行展现。该方法解决了现有技术中为用户展现的推荐实体与用户输入的搜索查询语句包含的实体的相关性较弱，用户不感兴趣的问题，提高了推荐实体与用户输入的搜索查询语句包含的实体的相关性，实现了引导用户进行再次搜索的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104615724B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201510064151.8
申请日：2015-02-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种知识库的建立以及基于知识库的信息搜索方法和装置。所述知识库的建立方法包括：根据待处理句子的句法结构，将所述待处理句子分解为包括实体的子结构；对所述子结构进行数据处理，生成知识数据，其中，所述知识数据包括至少两个实体，且所述至少两个实体满足设定关联关系；将所述知识数据按照设定数据结构存储于知识库中。本发明构造了一个能够查询问答查询式答案的知识库，通过查询该知识库，可以将用户输入的问答查询式的答案作为改写词以优选现有的改写变换技术，满足人们日益增长的个性化、精准化的网络搜索请求，在大大提高搜索相关性的同时，减少了二次查询的次数。
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公开(公告)号：CN104615724A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510064151.8
申请日：2015-02-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明实施例公开了一种知识库的建立以及基于知识库的信息搜索方法和装置。所述知识库的建立方法包括：根据待处理句子的句法结构，将所述待处理句子分解为包括实体的子结构；对所述子结构进行数据处理，生成知识数据，其中，所述知识数据包括至少两个实体，且所述至少两个实体满足设定关联关系；将所述知识数据按照设定数据结构存储于知识库中。本发明构造了一个能够查询问答查询式答案的知识库，通过查询该知识库，可以将用户输入的问答查询式的答案作为改写词以优选现有的改写变换技术，满足人们日益增长的个性化、精准化的网络搜索请求，在大大提高搜索相关性的同时，减少了二次查询的次数。
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公开(公告)号：CN104462326A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410721415.8
申请日：2014-12-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F16/951 , G06F17/272
Abstract: 本发明提供一种人物关系分析方法、提供人物信息的方法及装置。该方法包括：从与人物相关的内容数据抽取多个语句；分别对所述多个语句进行依存分析，生成多个依存分析树；根据所述多个依存分析树分别对所述多个语句进行语义角色标注，生成多个语义角色标注结果；根据所述多个语义角色标注结果生成人物时间空间关系表；根据所述人物时间空间关系表生成关注人物的人物关系知识库。通过对人物内容数据进行依存分析和语义角色标注，从而准确地获取与人物相关的人物关系知识库，并且向用户提供丰富、准确的人物关系的信息。
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公开(公告)号：CN111008213A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911335116.X
申请日：2019-12-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/242
Abstract: 本公开的实施例公开了用于生成语言转换模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将自然语言查询语句输入初始模型，得到实际结构化查询语句，判断实际结构化查询语句是否满足预设的匹配条件，确定实际结构化查询语句与自然语言查询语句对应的目标结构化查询语句的匹配值，基于该匹配值，更新该初始模型的网络参数，生成语言转换模型。该实施方式将实际结构化查询语句与目标结构化查询语句的匹配值应用于生成语言转换模型的过程中，提高了语言转换模型输出的准确性。
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公开(公告)号：CN104503978A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410696289.5
申请日：2014-11-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30684
Abstract: 本发明公开了一种相关实体推荐方法和系统。所述方法包括：接收用户输入的查询语句，提取出所述查询语句中包含的实体名称；获得所述实体名称所对应实体的相关实体、以及所述实体名称所对应实体与所述相关实体的关联关系；根据所述关联关系生成对所述相关实体的推荐理由；将所述相关实体和所述推荐理由进行展现。本发明解决了现有技术中展现的一些推荐实体的推荐理由仅与推荐实体本身相关，与用户搜索查询语句中的实体无关联的问题，实现了为用户展现的推荐实体的推荐理由与用户输入搜索查询语句具有关联，引起用户对推荐实体的兴趣，进而达到引导用户进行再次搜索的效果。
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