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公开(公告)号：CN104598611A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510047913.3
申请日：2015-01-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30648 , G06F17/30696 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供一种对搜索条目进行排序的方法及系统，所述方法包括：通过神经网络将查询文本按照语序表示成向量；根据所述表示出的向量通过所述神经网络计算所述查询文本与搜索条目之间的排序分数；根据所述计算出的排序分数对所述搜索条目进行排序。通过采用本发明可以兼顾一词多义与近义词的匹配以及词的语序来进行搜索排序，能够给出更为准确的排序结果。
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公开(公告)号：CN104484339B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201410677385.5
申请日：2014-11-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种相关实体推荐方法和系统，所述方法包括：接收用户输入的查询语句，提取出所述查询语句中包含的实体名称；根据预先利用语料库中的语句挖掘出的相关实体对，查询所述实体名称所对应实体的相关实体；将查询到的相关实体进行排序；按照排序结果将查询到的相关实体进行展现。该方法解决了现有技术中为用户展现的推荐实体与用户输入的搜索查询语句包含的实体的相关性较弱，用户不感兴趣的问题，提高了推荐实体与用户输入的搜索查询语句包含的实体的相关性，实现了引导用户进行再次搜索的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104484339A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410677385.5
申请日：2014-11-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明实施例公开了一种相关实体推荐方法和系统，所述方法包括：接收用户输入的查询语句，提取出所述查询语句中包含的实体名称；根据预先利用语料库中的语句挖掘出的相关实体对，查询所述实体名称所对应实体的相关实体；将查询到的相关实体进行排序；按照排序结果将查询到的相关实体进行展现。该方法解决了现有技术中为用户展现的推荐实体与用户输入的搜索查询语句包含的实体的相关性较弱，用户不感兴趣的问题，提高了推荐实体与用户输入的搜索查询语句包含的实体的相关性，实现了引导用户进行再次搜索的目的。
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公开(公告)号：CN104408087A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410641811.X
申请日：2014-11-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F16/3334 , G06F17/2765
Abstract: 本发明实施例提供一种作弊文本的识别方法和系统，方法包括：接收文本信息；将文本信息按自然语序划分为多个语句段，并计算各所述语句段在训练语料中出现的概率；根据文本信息中包含的各语句段在训练语料中出现的概率确定文本信息是否为作弊文本。本发明的技术方案实现了一种针对作弊文本的有效识别方法，同时也提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN104715063B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510149901.1
申请日：2015-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了搜索排序方法和装置。所述搜索排序方法包括：使用查询条目样本以及相应的正例搜索条目样本和负例搜索条目样本，对以短语向量集合为参数的预设模型进行训练，确定短语向量集合；基于短语向量集合，分别计算待响应的查询条目与对应的各搜索条目的相似度；根据相似度确定对查询条目进行响应时，各搜索条目的呈现顺序。该搜索排序方法可通过短语向量确定查询条目和搜索条目的匹配程度，并据此对搜索条目进行排序，从而进一步改善了搜索排序的准确性。
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公开(公告)号：CN104598611B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201510047913.3
申请日：2015-01-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种对搜索条目进行排序的方法及系统，所述方法包括：通过神经网络将查询文本按照语序表示成向量；根据所述表示出的向量通过所述神经网络计算所述查询文本与搜索条目之间的排序分数；根据所述计算出的排序分数对所述搜索条目进行排序。通过采用本发明可以兼顾一词多义与近义词的匹配以及词的语序来进行搜索排序，能够给出更为准确的排序结果。
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公开(公告)号：CN104715063A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510149901.1
申请日：2015-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30988
Abstract: 本申请公开了搜索排序方法和装置。所述搜索排序方法包括：使用查询条目样本以及相应的正例搜索条目样本和负例搜索条目样本，对以短语向量集合为参数的预设模型进行训练，确定短语向量集合；基于短语向量集合，分别计算待响应的查询条目与对应的各搜索条目的相似度；根据相似度确定对查询条目进行响应时，各搜索条目的呈现顺序。该搜索排序方法可通过短语向量确定查询条目和搜索条目的匹配程度，并据此对搜索条目进行排序，从而进一步改善了搜索排序的准确性。
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