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公开(公告)号：CN105096939B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201510399209.4
申请日：2015-07-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音唤醒方法和装置，其中，语音唤醒方法包括：S1、获取唤醒词，并根据唤醒词生成符合预设条件的垃圾词，以及根据唤醒词和垃圾词构建识别网络；S2、获取用户输入的语音信息，将语音信息切分为多个语音帧，并提取每个语音帧中的声学特征；S3、基于卷积神经网络声学模型对多个声学特征依次进行似然计算，以获得每个声学特征的声学特征得分；S4、根据声学特征得分从识别网络中选取最优识别路径，以及将最优识别路径对应的语音结果作为识别结果；以及S5、根据识别结果计算识别结果对应的置信度，并根据置信度获得唤醒结果并输出。本发明实施例的语音唤醒方法和装置，计算量小，功耗低，能够降低语音唤醒的误报率，提升用户使用体验。
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公开(公告)号：CN105118502A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510413643.3
申请日：2015-07-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/04 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提出一种语音识别系统的端点检测方法及系统，其中，该方法包括：基于长短时记忆神经网络训练声学识别模型；通过预设语音端点检测算法初步识别出待识别语音信号的语音端点；分帧提取待识别语音信号的语音特征信息，并将语音特征信息输入声学识别模型，以使声学识别模型根据语音特征信息生成待识别语音信号的声学识别结果；以及根据声学识别结果对初步识别出的语音端点进行调整。本发明实施例的语音识别系统的端点检测方法，提供了一种通过声学识别结果对初步识别出的语音端点进行调整的端点检测方式，准确定位了待识别语音信号的语音端点，提高了语音端点检测的准确率，进而可提高语音识别的准确性，提高语音识别系统的性能。
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公开(公告)号：CN105118502B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510413643.3
申请日：2015-07-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/04 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提出一种语音识别系统的端点检测方法及系统，其中，该方法包括：基于长短时记忆神经网络训练声学识别模型；通过预设语音端点检测算法初步识别出待识别语音信号的语音端点；分帧提取待识别语音信号的语音特征信息，并将语音特征信息输入声学识别模型，以使声学识别模型根据语音特征信息生成待识别语音信号的声学识别结果；以及根据声学识别结果对初步识别出的语音端点进行调整。本发明实施例的语音识别系统的端点检测方法，提供了一种通过声学识别结果对初步识别出的语音端点进行调整的端点检测方式，准确定位了待识别语音信号的语音端点，提高了语音端点检测的准确率，进而可提高语音识别的准确性，提高语音识别系统的性能。
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公开(公告)号：CN105096939A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510399209.4
申请日：2015-07-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音唤醒方法和装置，其中，语音唤醒方法包括：S1、获取唤醒词，并根据唤醒词生成符合预设条件的垃圾词，以及根据唤醒词和垃圾词构建识别网络；S2、获取用户输入的语音信息，将语音信息切分为多个语音帧，并提取每个语音帧中的声学特征；S3、基于卷积神经网络声学模型对多个声学特征依次进行似然计算，以获得每个声学特征的声学特征得分；S4、根据声学特征得分从识别网络中选取最优识别路径，以及将最优识别路径对应的语音结果作为识别结果；以及S5、根据识别结果计算识别结果对应的置信度，并根据置信度获得唤醒结果并输出。本发明实施例的语音唤醒方法和装置，计算量小，功耗低，能够降低语音唤醒的误报率，提升用户使用体验。
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