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公开(公告)号：CN105096944B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510427908.5
申请日：2015-07-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/183 , G10L15/26
CPC classification number: G06F17/30 , G10L15/183 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种语音识别方法及装置，其中所述方法包括：根据语音信息识别得到发音信息；根据所述查分树信息加载语言模型查分树，查询所述语言模型查分树确定与所述发音信息匹配的文字识别结果的概率得分；其中，所述查分树信息包括与文字对应的多个节点，每个节点至少包括当前节点与子节点之间的存储位置偏移量；根据所述概率得分选择文字识别结果，作为最终的识别结果。本发明实施例通过在启动时直接根据当前节点与子节点之间的存储位置偏移量加载语言模型查分树，这样大大的缩短了启动时间。
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公开(公告)号：CN105096939B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201510399209.4
申请日：2015-07-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音唤醒方法和装置，其中，语音唤醒方法包括：S1、获取唤醒词，并根据唤醒词生成符合预设条件的垃圾词，以及根据唤醒词和垃圾词构建识别网络；S2、获取用户输入的语音信息，将语音信息切分为多个语音帧，并提取每个语音帧中的声学特征；S3、基于卷积神经网络声学模型对多个声学特征依次进行似然计算，以获得每个声学特征的声学特征得分；S4、根据声学特征得分从识别网络中选取最优识别路径，以及将最优识别路径对应的语音结果作为识别结果；以及S5、根据识别结果计算识别结果对应的置信度，并根据置信度获得唤醒结果并输出。本发明实施例的语音唤醒方法和装置，计算量小，功耗低，能够降低语音唤醒的误报率，提升用户使用体验。
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公开(公告)号：CN106611597A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611111477.2
申请日：2016-12-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 唐立亮
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的语音唤醒方法和装置，其中，该语音唤醒方法，包括：获取自定义唤醒词对应的发音信息；获取所述发音信息对应的近似发音信息；根据预设的垃圾词列表、所述发音信息和所述近似发音信息构建唤醒词识别网络，以根据所述唤醒词识别网络对用户输入的语音进行识别，并根据识别结果确定是否执行唤醒操作。本发明的实施例，能够针对不同的自定义唤醒动态构建唤醒词识别网络，有效提升唤醒的正确率，并降低误报率，能够提升唤醒效率，内存占用更小，功耗低。
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公开(公告)号：CN105096944A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510427908.5
申请日：2015-07-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/183 , G10L15/26
CPC classification number: G06F17/30 , G10L15/183 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种语音识别方法及装置，其中所述方法包括：根据语音信息识别得到发音信息；根据所述查分树信息加载语言模型查分树，查询所述语言模型查分树确定与所述发音信息匹配的文字识别结果的概率得分；其中，所述查分树信息包括与文字对应的多个节点，每个节点至少包括当前节点与子节点之间的存储位置偏移量；根据所述概率得分选择文字识别结果，作为最终的识别结果。本发明实施例通过在启动时直接根据当前节点与子节点之间的存储位置偏移量加载语言模型查分树，这样大大的缩短了启动时间。
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公开(公告)号：CN105741838B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201610039038.9
申请日：2016-01-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 唐立亮
IPC: G10L15/22 , G10L15/02 , G10L21/0224 , G10L25/78
Abstract: 本申请提出一种语音唤醒方法和装置，其中，该方法包括：获取用户输入的语音；采用跳帧策略对所述语音的数据帧进行处理，并通过时域能量算法对所述数据帧进行语音活动检测；提取所述语音的声学特征，根据预设的识别网络和声学模型对所述声学特征进行语音识别；若获知所述语音为所述识别网络中预设的唤醒词，则进行相应的操作。优化了语音唤醒的处理过程，能够在保证唤醒正确率不下降的前提下，极大的减少运算量，降低设备功耗，提高处理性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105096939A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510399209.4
申请日：2015-07-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音唤醒方法和装置，其中，语音唤醒方法包括：S1、获取唤醒词，并根据唤醒词生成符合预设条件的垃圾词，以及根据唤醒词和垃圾词构建识别网络；S2、获取用户输入的语音信息，将语音信息切分为多个语音帧，并提取每个语音帧中的声学特征；S3、基于卷积神经网络声学模型对多个声学特征依次进行似然计算，以获得每个声学特征的声学特征得分；S4、根据声学特征得分从识别网络中选取最优识别路径，以及将最优识别路径对应的语音结果作为识别结果；以及S5、根据识别结果计算识别结果对应的置信度，并根据置信度获得唤醒结果并输出。本发明实施例的语音唤醒方法和装置，计算量小，功耗低，能够降低语音唤醒的误报率，提升用户使用体验。
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公开(公告)号：CN106653022B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201611248513.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 唐立亮
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的语音唤醒方法和装置，其中，方法包括：通过对各音素进行聚类，以选取出用于指代全部音素的垃圾音素，以及根据预先设定的唤醒词，构建与所述唤醒词相似的反唤醒词之后，根据垃圾音素、反唤醒词和唤醒词构建解码网络，从而可以利用该解码网络进行语音唤醒。由于垃圾音素的数据量明显少于垃圾词的数据量，解决了现有技术中垃圾词模型占用数据量过大的问题，同时，由于词汇是由有限个音素所构成的，因此，垃圾音素相较于垃圾词也更能够较为全面覆盖全部词汇提高了唤醒精度，减少误唤醒的概率。
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公开(公告)号：CN106611597B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201611111477.2
申请日：2016-12-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 唐立亮
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的语音唤醒方法和装置，其中，该语音唤醒方法，包括：获取自定义唤醒词对应的发音信息；获取所述发音信息对应的近似发音信息；根据预设的垃圾词列表、所述发音信息和所述近似发音信息构建唤醒词识别网络，以根据所述唤醒词识别网络对用户输入的语音进行识别，并根据识别结果确定是否执行唤醒操作。本发明的实施例，能够针对不同的自定义唤醒动态构建唤醒词识别网络，有效提升唤醒的正确率，并降低误报率，能够提升唤醒效率，内存占用更小，功耗低。
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公开(公告)号：CN105070289B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510390421.4
申请日：2015-07-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种英文人名识别方法和装置，该英文人名识别方法包括：接收用户输入的语音，所述语音中包括英文人名；通过加载的中文识别声学模型和已构建的识别网络对所述用户输入的语音进行识别，获取所述语音的识别结果，所述语音的识别结果中包括所述英文人名的识别结果。由于无需进行额外的模型训练和语料收集等工作，本发明实现成本低，并且由于本发明加载的是中文识别声学模型，不会对用户输入的语音中非英文部分的识别产生影响，提高了整体的识别准确率，同时对英文人名的识别准确率也高于中英文模型混合识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106653022A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611248513.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 唐立亮
CPC classification number: G10L15/22 , G10L15/02 , G10L2015/025 , G10L2015/081 , G10L2015/088 , G10L15/063 , G10L2015/0631 , G10L2015/223
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的语音唤醒方法和装置，其中，方法包括：通过对各音素进行聚类，以选取出用于指代全部音素的垃圾音素，以及根据预先设定的唤醒词，构建与所述唤醒词相似的反唤醒词之后，根据垃圾音素、反唤醒词和唤醒词构建解码网络，从而可以利用该解码网络进行语音唤醒。由于垃圾音素的数据量明显少于垃圾词的数据量，解决了现有技术中垃圾词模型占用数据量过大的问题，同时，由于词汇是由有限个音素所构成的，因此，垃圾音素相较于垃圾词也更能够较为全面覆盖全部词汇提高了唤醒精度，减少误唤醒的概率。
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