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公开(公告)号：CN107833264A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711121488.3
申请日：2017-11-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T15/00
CPC classification number: G06T15/005
Abstract: 本发明提出一种图片处理方法，包括：对待处理的图片进行特征对象检测，获得图片中的第一特征对象的名称和位置；根据第一特征对象的名称和位置、以及预设的动效加载策略，从第一特征对象中选择需要执行动效加载的特征对象作为第二特征对象；根据预设的动效加载策略，对第二特征对象执行增强现实(AR)动效渲染，并获得有动效的图片。本发明还提出一种图片处理装置、设备和计算机可读存储介质。通过实施本发明，能够提升图片的信息展现维度，使其内容丰富度得到提升，并同时保持图片的低成本优势。
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公开(公告)号：CN106846497A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710131264.4
申请日：2017-03-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了应用于终端的呈现三维地图的方法和装置。该终端配置有前置摄像头和后置摄像头，该方法的一具体实施方式包括：根据该前置摄像头采集的多帧包括已知实际尺寸的参照物的图像的第一环境图像，确定第一绝对位姿信息；根据该第一坐标系与该后置摄像头对应的第二坐标系之间的变换关系，将该第一绝对位姿信息变换为第二绝对位姿信息；根据该第二绝对位姿信息和该后置摄像头采集的多帧第二环境图像，构建标注有实际尺寸的第二三维地图；采用增强现实方式，呈现该第二三维地图。该实施方式提高了呈现三维地图的效率。
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公开(公告)号：CN109242000B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810902228.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：对待处理图像中的有效信息进行提取，获得只包含有效信息的第一待学习数据；通过所述第一待学习数据对预设的待训练模型进行训练，获得训练后的神经网络模型。通过只包含有效信息的第一待学习数据对预设的待训练模型进行训练，从而能够提高训练后神经网络模型的识别精度，还能够提高模型的识别效率。
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公开(公告)号：CN109587554B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811270947.9
申请日：2018-10-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/466 , H04N21/84
Abstract: 本发明提供的视频数据的处理方法、装置及可读存储介质，通过采用根据预设的已训练深度学习算法模型对输入的待处理的视频数据进行处理，获得所述视频数据的标签向量；其中，所述标签向量包括视频数据在每一标签下的置信分数；根据音乐库中各音乐数据的标签向量和预设的推荐算法，确定各音乐数据与所述视频数据的标签向量的推荐评分；根据各推荐评分，将与所述视频数据匹配的音乐数据作为背景音乐的技术手段，通过利用深度学习算法模型和推荐算法，可快速确定与视频数据匹配的音乐数据，从而有效提高在音乐库中查找视频数据的背景音乐的数据处理效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN108983974B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810717976.9
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种AR场景处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：接收第一AR设备发送的场景融合请求，所述场景融合请求包括：所述第一AR设备的第一标识、待融合的第二AR设备的第二标识和所述第一AR设备对应的当前第一虚拟场景信息；根据所述第二标识获取所述第二AR设备对应的当前第二虚拟场景信息；对所述第一虚拟场景信息和所述第二虚拟场景信息进行融合处理，获取融合后的第三虚拟场景信息，并将所述第三虚拟场景信息发送给所述第一标识对应的所述第一AR设备。该方案实现了AR场景下，多用户进行虚拟交互。打破了现有的AR场景中只能由单一用户进行操作的限制，丰富了AR场景的内容和交互形式，提高了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109587554A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811270947.9
申请日：2018-10-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/466 , H04N21/84
Abstract: 本发明提供的视频数据的处理方法、装置及可读存储介质，通过采用根据预设的已训练深度学习算法模型对输入的待处理的视频数据进行处理，获得所述视频数据的标签向量；其中，所述标签向量包括视频数据在每一标签下的置信分数；根据音乐库中各音乐数据的标签向量和预设的推荐算法，确定各音乐数据与所述视频数据的标签向量的推荐评分；根据各推荐评分，将与所述视频数据匹配的音乐数据作为背景音乐的技术手段，通过利用深度学习算法模型和推荐算法，可快速确定与视频数据匹配的音乐数据，从而有效提高在音乐库中查找视频数据的背景音乐的数据处理效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN109242000A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810902228.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：对待处理图像中的有效信息进行提取，获得只包含有效信息的第一待学习数据；通过所述第一待学习数据对预设的待训练模型进行训练，获得训练后的神经网络模型。通过只包含有效信息的第一待学习数据对预设的待训练模型进行训练，从而能够提高训练后神经网络模型的识别精度，还能够提高模型的识别效率。
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公开(公告)号：CN109040612A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810998402.3
申请日：2018-08-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N5/243
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标对象的图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的照片或视频；从待处理的照片或视频中分割出目标对象；根据待处理的照片或视频的背景区域确定目标对象所处的光照分布状态；根据目标对象所处的光照分布状态对目标对象进行补光处理。能够根据拍摄时的光照分布状态对分割出来的目标对象进行补光，使补光效果更加自然流畅，视觉效果更接近原来拍摄时的真实情况，进而使补光后的照片更加真实。
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公开(公告)号：CN108986141A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810715983.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种物体运动信息处理方法、装置、增强现实设备及存储介质，通过获取图像采集单元采集的目标物体运动过程的多帧图像，然后根据每一图像确定目标物体在三维空间中的坐标，并获取目标物体的运动信息，最后根据运动信息预测目标物体的运动趋势，可应用于具有图像采集单元的设备中，辅助判断目标物体的运动趋势，对于体育赛事、军事领域的预测具有很重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN107066082B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201611254677.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了显示方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：获取实验环境图像；以增强现实方式在上述实验仪器图像上呈现指示在进行上述目标实验时实验仪器所处于的实验用状态的状态图像；响应于检测到用户的手势操作，基于上述手势操作与上述目标实验的实验操作的对应关系，确定上述实验操作的实验效果信息，其中，上述实验效果信息包括实验效果图像；以增强现实方式在已呈现上述状态图像的实验环境图像中呈现上述实验效果图像。该实施方式可以在现实环境图像上叠加虚拟的状态图像和实验效果图像，提高了显示的逼真程度。
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