公开(公告)号：CN111091914B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN201811237480.8

申请日：2018-10-23

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李雅楠 ,  王朋 ,  潘剑飞

IPC: G16H50/70 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36

公开(公告)号：CN111091914A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201811237480.8

申请日：2018-10-23

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 李雅楠 ,  王朋 ,  潘剑飞

IPC: G16H50/70 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提出一种基于病历的癌症分型分期方法，其中，方法包括：首先对病人的原始病历进行数据清洗分类，获取多个类型的病历数据，再根据分型分期指标从多个类型的病历数据中获取相关的目标病历数据，然后根据预设的与分型分期指标对应的参考数据从目标病历数据中获取分型分期特征数据，最后根据与分型分期指标对应的预设规则，确定与分型分期特征数据对应的分型分期结果。由此，实现了对癌症高准确度地自动化分型分期，解决了现有技术中癌症分型分期结果准确率低的技术问题。本发明实施例还提出一种癌症分型分期装置，一种计算机程序产品，一种非临时性计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN116089586A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310135420.X

申请日：2023-02-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 尉桢楷 ,  李雅楠 ,  何伯磊 ,  陈坤斌 ,  张楠 ,  和为

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本公开提供了基于文本的问题生成方法及问题生成模型的训练方法，涉及人工智能中的自然语言处理、深度学习等技术领域，包括：获取待提取文本；并对待提取文本进行意图识别处理，确定待提取文本的第一分类信息；其中，第一分类信息用于指示待提取文本是否具有疑问意图；若确定待提取文本具有疑问意图，则确定待提取文本的局部语义特征；其中，局部语义特征用于指示待提取文本包含的词语在待提取文本的局部上下文中所表征的语义；局部上下文为待提取文本中与词语相邻的其余词语；根据局部语义特征，确定待提取文本包含的问题词语；确定问题词语为待提取文本对应的问题信息，并推送问题信息，通过上述方法，以提高问题信息的获取的准确度。

公开(公告)号：CN116089586B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310135420.X

申请日：2023-02-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 尉桢楷 ,  李雅楠 ,  何伯磊 ,  陈坤斌 ,  张楠 ,  和为

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本公开提供了基于文本的问题生成方法及问题生成模型的训练方法，涉及人工智能中的自然语言处理、深度学习等技术领域，包括：获取待提取文本；并对待提取文本进行意图识别处理，确定待提取文本的第一分类信息；其中，第一分类信息用于指示待提取文本是否具有疑问意图；若确定待提取文本具有疑问意图，则确定待提取文本的局部语义特征；其中，局部语义特征用于指示待提取文本包含的词语在待提取文本的局部上下文中所表征的语义；局部上下文为待提取文本中与词语相邻的其余词语；根据局部语义特征，确定待提取文本包含的问题词语；确定问题词语为待提取文本对应的问题信息，并推送问题信息，通过上述方法，以提高问题信息的获取的准确度。