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公开(公告)号:CN116089586B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310135420.X
申请日:2023-02-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本公开提供了基于文本的问题生成方法及问题生成模型的训练方法,涉及人工智能中的自然语言处理、深度学习等技术领域,包括:获取待提取文本;并对待提取文本进行意图识别处理,确定待提取文本的第一分类信息;其中,第一分类信息用于指示待提取文本是否具有疑问意图;若确定待提取文本具有疑问意图,则确定待提取文本的局部语义特征;其中,局部语义特征用于指示待提取文本包含的词语在待提取文本的局部上下文中所表征的语义;局部上下文为待提取文本中与词语相邻的其余词语;根据局部语义特征,确定待提取文本包含的问题词语;确定问题词语为待提取文本对应的问题信息,并推送问题信息,通过上述方法,以提高问题信息的获取的准确度。
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公开(公告)号:CN116089586A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310135420.X
申请日:2023-02-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本公开提供了基于文本的问题生成方法及问题生成模型的训练方法,涉及人工智能中的自然语言处理、深度学习等技术领域,包括:获取待提取文本;并对待提取文本进行意图识别处理,确定待提取文本的第一分类信息;其中,第一分类信息用于指示待提取文本是否具有疑问意图;若确定待提取文本具有疑问意图,则确定待提取文本的局部语义特征;其中,局部语义特征用于指示待提取文本包含的词语在待提取文本的局部上下文中所表征的语义;局部上下文为待提取文本中与词语相邻的其余词语;根据局部语义特征,确定待提取文本包含的问题词语;确定问题词语为待提取文本对应的问题信息,并推送问题信息,通过上述方法,以提高问题信息的获取的准确度。
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