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公开(公告)号：CN111178925B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811334383.0
申请日：2018-11-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种用户画像的属性预测方法，该方法包括：基于预先生成的多任务学习的神经网络模型和预先获取的指定的特征信息，对所述用户画像的多个属性标签进行预测生成多个所述属性标签的预测结果。本公开还提供了一种用户画像的属性预测装置、服务器和计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN111292114A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811504653.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成标签的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取用户在历史时间段内操作过的应用的应用名称列表；获取应用名称列表中的应用的相关信息；基于应用名称列表和相关信息确定用户所属的人群类别；基于用户所属的人群类别生成对应的人群类别标签。该实施方式基于用户操作过的应用确定用户所属的人群类别，提高了所确定出的人群类别的准确度，有助于提高对用户属性的刻画精准度和细化度。
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公开(公告)号：CN111292114B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201811504653.8
申请日：2018-12-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成标签的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取用户在历史时间段内操作过的应用的应用名称列表；获取应用名称列表中的应用的相关信息；基于应用名称列表和相关信息确定用户所属的人群类别；基于用户所属的人群类别生成对应的人群类别标签。该实施方式基于用户操作过的应用确定用户所属的人群类别，提高了所确定出的人群类别的准确度，有助于提高对用户属性的刻画精准度和细化度。
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