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公开(公告)号：CN104778257B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510187407.4
申请日：2015-04-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种应用题搜索方法和装置，该应用题搜索方法包括：将用户输入的应用题形式化为数学模板；利用所述数学模板对预先构建好的题库进行搜索，获得所述用户输入的应用题的求解方法和所述数学模板关联的应用题；向所述用户展示所述用户输入的应用题的求解方法、所述数学模板关联的应用题和相关知识点。本发明可以通过用户输入应用题，向用户反馈应用题的求解方法、相关资料等该应用题相关的知识，从而可以有效解决应用题的搜索问题，可以更好地满足用户对应用题的搜索需求。
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公开(公告)号：CN101986293B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201010271796.6
申请日：2010-09-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种用于在搜索界面中呈现搜索答案信息的方法及设备，本发明通过获取来自用户的搜索信息，来将所述搜索信息与预存的各个问答对进行匹配，获得与所述搜索信息的全部或部分内容相匹配的一个或多个问答对，并根据所述一个或多个问答对，向用户提供与该搜索信息对应的答案信息。本发明具有以下优点：1)能够根据用户输入的搜索信息，直接在搜索界面中向用户提供基于该搜索信息的确定性答案，并能够同时向用户提供基于该搜索信息的搜索结果；2)通过对网页内容及百科知识的分析，生成问答对库，来向用户提供全面的、实时的答案；3)通过用户的相关信息及/或与用户的进一步交互，提高答案准确性，给予用户更好的个性化体验。
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公开(公告)号：CN103246697A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310105086.X
申请日：2013-03-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于确定近义序列簇的方法与设备。具体地，获取多个近义序列对；确定所述多个近义序列对所对应的初始近义序列簇；根据所述初始近义序列簇中序列的特征向量，对所述初始近义序列簇中的序列进行聚类处理，以获得一个或多个近义序列簇。其中，与现有技术相比，本发明通过确定多个近义序列对所对应的初始近义序列簇，以根据所述初始近义序列簇中序列的特征向量，对所述初始近义序列簇中的序列进行聚类处理，获得一个或多个近义序列簇，从而使得更加准确地确定近义序列簇，不仅提高了用户获取信息的效率，也提升了用户的搜索体验。
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公开(公告)号：CN104778257A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510187407.4
申请日：2015-04-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种应用题搜索方法和装置，该应用题搜索方法包括：将用户输入的应用题形式化为数学模板；利用所述数学模板对预先构建好的题库进行搜索，获得所述用户输入的应用题的求解方法和所述数学模板关联的应用题；向所述用户展示所述用户输入的应用题的求解方法、所述数学模板关联的应用题和相关知识点。本发明可以通过用户输入应用题，向用户反馈应用题的求解方法、相关资料等该应用题相关的知识，从而可以有效解决应用题的搜索问题，可以更好地满足用户对应用题的搜索需求。
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公开(公告)号：CN102063195B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201010187267.8
申请日：2010-05-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种允许用户以中文和英文进行混合输入的方法与设备。其中，用户设备获取用户提供的输入序列信息，并在本地或通过与之网络连接的网络设备识别出该输入序列信息中英文单词，根据该英文单词与上下文的关联获得匹配的一个或多个输入词条选项，然后提供给该用户。优选地，本发明还支持英文单词的连续输入，即通过空格间隔实现用户输入序列中相邻的多个英文单词的自动供切分，并作为输入词条选项供用户选择。与现有技术相比，本发明允许用户在按诸如全拼、双拼等方法输入中文同时直接以英文单词进行输入，然后可以获得全中文或中文与英文单词组合的输入选项，从而无需进行中英文输入模式的切换，从而极大地提高了输入效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102063451A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010148572.6
申请日：2010-04-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 戴帅湘
Abstract: 本发明提供一种当用户进行文字输入时同时提供搜索相关信息的方法与设备。其中，用户设备获取用户提供的输入序列信息，并在本地或通过与之网络连接的网络设备查询相匹配的一个或多个输入词条选项，其中包括至少一个与所述输入序列信息相关的搜索相关信息选项，然后提供给该用户，以供用户与该用户设备进一步交互。本发明在用户端将文字输入功能与信息搜索功能很好地结合起来，在提供搜索相关信息功能同时不会影响用户的文字输入速度。
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公开(公告)号：CN101986293A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN201010271796.6
申请日：2010-09-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种用于在搜索界面中呈现搜索答案信息的方法及设备，本发明通过获取来自用户的搜索信息，来将所述搜索信息与预存的各个问答对进行匹配，获得与所述搜索信息的全部或部分内容相匹配的一个或多个问答对，并根据所述一个或多个问答对，向用户提供与该搜索信息对应的答案信息。本发明具有以下优点：1)能够根据用户输入的搜索信息，直接在搜索界面中向用户提供基于该搜索信息的确定性答案，并能够同时向用户提供基于该搜索信息的搜索结果；2)通过对网页内容及百科知识的分析，生成问答对库，来向用户提供全面的、实时的答案；3)通过用户的相关信息及/或与用户的进一步交互，提高答案准确性，给予用户更好的个性化体验。
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公开(公告)号：CN103246697B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310105086.X
申请日：2013-03-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于确定近义序列簇的方法与设备。具体地，获取多个近义序列对；确定所述多个近义序列对所对应的初始近义序列簇；根据所述初始近义序列簇中序列的特征向量，对所述初始近义序列簇中的序列进行聚类处理，以获得一个或多个近义序列簇。其中，与现有技术相比，本发明通过确定多个近义序列对所对应的初始近义序列簇，以根据所述初始近义序列簇中序列的特征向量，对所述初始近义序列簇中的序列进行聚类处理，获得一个或多个近义序列簇，从而使得更加准确地确定近义序列簇，不仅提高了用户获取信息的效率，也提升了用户的搜索体验。
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公开(公告)号：CN104933158A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510363088.8
申请日：2015-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/30684
Abstract: 本发明实施例公开了一种数学问题求解模型的训练方法和装置、推理方法和装置。所述训练方法包括：确定针对训练文本的简化的公式模板库；提取所述训练文本的特征向量；以及通过求解由最大化正确解与错误解之间的边际而规约得到的二次规划问题，确定所述数学问题求解模型的权重向量。本发明实施例提供的数学问题求解模型的训练方法和装置、推理方法和装置缩小了模型的搜索空间，降低了运算量。
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公开(公告)号：CN102508829A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110379299.2
申请日：2011-11-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开一种拼音输入的云结果预测方法，包括：云服务器接收用户通过终端输入的字母；云服务器判断字母是否为第一声母；如果是，则云服务器根据第一声母生成计算结果集，同时对之后的韵母进行预测以生成第一预测结果集；云服务器将计算结果集和第一预测结果集发送至终端进行缓存；终端继续接收用户输入的字母并判断字母是否为韵母；如果是，则从第一预测结果集中查找对应结果；否则向云服务器发送计算请求。上述方案采用云服务器进行云输入法的计算以及拼音预测。本发明还公开另一种拼音输入的云结果预测方法，通过云服务器进行云输入法的计算，采用预测服务器进行拼音预测。本发明可以提高目前的输入法的反应速度和准确性。
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