文本切词方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111274353B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202010037943.7

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本申请实施例公开了一种文本切词方法、装置、设备和介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及智能搜索技术。具体实现方案为:将待切分文本划分为至少两层字符片段组合;其中,任一层字符片段为上一层字符片段的子字符片段,和/或为下一层字符片段的父字符片段;基于所述至少两层字符片段组合,根据目标词粒度,对所述待切分文本进行切分。本申请实施例提供了一种文本切词方法、装置、设备和介质,实现了对文本的不同词粒度的切分。

    用于输出信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN111339770B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202010099068.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到待识别的问题,采用至少2种识别算法识别问题中的槽位,得到至少2个槽位结果集合;根据至少2个槽位结果集合中各槽位结果在问题中的位置冲突关系,构建至少2条候选路径;对于每条候选路径,为该候选路径中的每个槽位结果打分,并计算该候选路径中各槽位结果的分数之和作为该候选路径的槽位得分;输出槽位得分最高的候选路径所包括的槽位结果。该实施方式能有效的组合多种槽位识别方法,得到综合基于知识与模型的槽位识别策略的结果,提高槽位识别准确度与泛化能力。

    交互信息推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN111241259B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010017120.8

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本申请公开了一种交互信息推荐方法和装置,涉及计算机技术领域的人工交互技术子领域,其中,方法包括:获取用户的聊天语句信息,其中,聊天语句信息包括聊天语句内容和聊天语句属性信息;根据预设的匹配策略,获取与聊天语句内容匹配的目标回复语句;将聊天语句内容、聊天语句属性信息和目标回复语句输入预先设置匹配模型,获取目标功能推荐信息;向用户推荐交互信息,其中,交互信息包括目标回复语句和目标功能推荐信息。由此,根据用户的聊天语句,提供回复语句以及功能推荐,提升了与用户交互的智能化程度。

    对话交互方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111259162A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010017420.6

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本申请实施例公开了一种对话交互方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:根据句子树,确定接收到的用户信息的第一语义编码;根据所述第一语义编码,从对话树中确定用于响应所述用户信息的第二语义编码;其中,所述句子树和所述对话树通过逻辑脑图样本中句子节点信息和/或词语节点信息训练得到;从所述句子树中确定所述第二语义编码的目标响应句子,用于与用户对话。本申请实施例基于逻辑脑图将对话逻辑快速学习到句子树和对话树中,通过句子树和对话树之间的交替匹配,使得响应内容考虑了上文对话内容,且包容了对话内容的多种表示,保障了对话内容的多样性,提高人机之间多轮对话的准确性。

    一种用于确定近义序列簇的方法与设备

    公开(公告)号:CN103246697B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310105086.X

    申请日:2013-03-28

    Abstract: 本发明的目的是提供一种用于确定近义序列簇的方法与设备。具体地,获取多个近义序列对;确定所述多个近义序列对所对应的初始近义序列簇;根据所述初始近义序列簇中序列的特征向量,对所述初始近义序列簇中的序列进行聚类处理,以获得一个或多个近义序列簇。其中,与现有技术相比,本发明通过确定多个近义序列对所对应的初始近义序列簇,以根据所述初始近义序列簇中序列的特征向量,对所述初始近义序列簇中的序列进行聚类处理,获得一个或多个近义序列簇,从而使得更加准确地确定近义序列簇,不仅提高了用户获取信息的效率,也提升了用户的搜索体验。

    人机交互处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111241245B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202010038628.6

    申请日:2020-01-14

    Inventor: 马东民 徐犇 遇越

    Abstract: 本申请提出一种人机交互处理方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:将获取的查询语句进行切分,确定查询语句包含的各子语句;对每个子语句进行意图解析,确定每个子语句对应的意图;根据各子语句与预设的关系模板间的映射关系,确定各子语句对应的意图间的意图关系;根据各意图间的意图关系,确定各意图的响应顺序;根据各意图的响应顺序,响应查询语句。由此,通过这种人机交互处理方法,可以在复杂意图需求场景下,同时支持多个意图的理解和响应,降低了用户的交互成本。

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