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公开(公告)号：CN111435452B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910028170.3
申请日：2019-01-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备和介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：基于目标样本标识在本地数据集中的样本数据与待训练模型参数的乘积，以及目标样本标识在合作方数据集中的样本数据与待训练模型参数的乘积，确定待训练模型的输出与样本标签之间的残差；基于确定的残差，对待训练模型参数进行更新。本发明实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备和介质，实现了在无需获取合作方数据明文的情况下，结合合作方数据和自身数据对需求模型进行丰富维度的训练。
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公开(公告)号：CN111464282A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910046844.2
申请日：2019-01-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本申请提出一种基于同态加密的数据处理方法和装置，其中，方法包括：从客户端获取数据的处理请求；其中，处理请求用于请求对存储的数据项执行数据处理操作；根据执行数据处理操作所需的运算，对运算对应的数据项的密文执行数据处理操作，得到加密结果；其中，密文，是客户端采用数据处理操作对应的同态加密算法，对数据项进行加密得到；生成并发送携带加密结果的处理响应。该方法能够实现在服务器侧提供加密数据的查询和分析等处理功能，并且，由于密文为客户端加密处理后得到的，服务器无法查看用户的隐私数据，可以避免用户的隐私数据被泄露。
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公开(公告)号：CN109299131B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811352881.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开了一种支持可信计算的spark查询方法及系统，所述方法包括接收用户输入的SQL查询语句；对所述SQL查询语句进行解析、逻辑计划分析、逻辑计划优化、物理计划生成；将所述物理计划中的算子采用SGX API重新实现，生成执行代码；调用enc lave可信环境实现对所述算子的可信计算，执行所述执行代码。通过本发明，在通过spark架构并行处理查询请求的同时，保证了计算过程中数据的安全。并且，spark接口为用户提供了易用性更高的服务，对用户友好。
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公开(公告)号：CN109299131A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811352881.8
申请日：2018-11-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开了一种支持可信计算的spark查询方法及系统，所述方法包括接收用户输入的SQL查询语句；对所述SQL查询语句进行解析、逻辑计划分析、逻辑计划优化、物理计划生成；将所述物理计划中的算子采用SGX API重新实现，生成执行代码；调用enc lave可信环境实现对所述算子的可信计算，执行所述执行代码。通过本发明，在通过spark架构并行处理查询请求的同时，保证了计算过程中数据的安全。并且，spark接口为用户提供了易用性更高的服务，对用户友好。
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公开(公告)号：CN103905334A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410097593.8
申请日：2014-03-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L12/863 , H04L12/937
Abstract: 本发明公开了一种加快业务数据传输的方法，该方法包括：接收交换机转发的业务请求数据；对业务请求数据进行聚合处理，通过交换机向对端交换机发送聚合处理后的业务请求数据；通过交换机接收来自对端交换机的业务响应数据；以及对业务响应数据进行流牵引处理，向交换机发送处理后的业务响应数据。本发明实施例的方法在数据中心系统中通过旁路部署数据处理设备，并通过该数据处理设备与交换机的交互以对业务数据进行处理，大大降低了风险性，提高了网络吞吐量。本发明还公开了一种加快业务数据传输的装置以及一种加快业务数据传输的系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111460453B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910058366.7
申请日：2019-01-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种机器学习训练方法、控制器、装置、服务器、终端和介质，其中，该方法包括：获取终端上传的训练数据；响应于来自终端的机器学习训练请求，创建可信执行环境；基于可信执行环境和训练数据进行机器学习训练。本发明实施例解决了现有的模型训练过程中涉及用户隐私的训练数据存在安全隐患的问题，实现了在模型训练过程中利用安全软件环境
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公开(公告)号：CN110909356B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201811087071.4
申请日：2018-09-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种安全多方计算方法，包括：利用第一主体的多方计算算子将多方计算程序段动态地转化为第一乱码电路，并通过第一主体的执行引擎依次执行所述第一乱码电路的乱码门，以对第一主体的数据进行加密；将第一主体加密后的数据和乱码门标识发送至第二主体；在第二主体根据接收的乱码门标识依次对加密后的数据进行第二次加密计算，并返回结果至第一主体。本发明实施例根据多方计算算子动态生成乱码电路，并采用流水线的方式，交给执行引擎执行乱码电路。这样使得编译和执行过程可以同时进行，提高编译和执行的效率。
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公开(公告)号：CN110909356A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201811087071.4
申请日：2018-09-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种安全多方计算方法，包括：利用第一主体的多方计算算子将多方计算程序段动态地转化为第一乱码电路，并通过第一主体的执行引擎依次执行所述第一乱码电路的乱码门，以对第一主体的数据进行加密；将第一主体加密后的数据和乱码门标识发送至第二主体；在第二主体根据接收的乱码门标识依次对加密后的数据进行第二次加密计算，并返回结果至第一主体。本发明实施例根据多方计算算子动态生成乱码电路，并采用流水线的方式，交给执行引擎执行乱码电路。这样使得编译和执行过程可以同时进行，提高编译和执行的效率。
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公开(公告)号：CN103905334B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410097593.8
申请日：2014-03-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L12/863 , H04L12/937
Abstract: 本发明公开了一种加快业务数据传输的方法，该方法包括：接收交换机转发的业务请求数据；对业务请求数据进行聚合处理，通过交换机向对端交换机发送聚合处理后的业务请求数据；通过交换机接收来自对端交换机的业务响应数据；以及对业务响应数据进行流牵引处理，向交换机发送处理后的业务响应数据。本发明实施例的方法在数据中心系统中通过旁路部署数据处理设备，并通过该数据处理设备与交换机的交互以对业务数据进行处理，大大降低了风险性，提高了网络吞吐量。本发明还公开了一种加快业务数据传输的装置以及一种加快业务数据传输的系统。
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公开(公告)号：CN111460453A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910058366.7
申请日：2019-01-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种机器学习训练方法、控制器、装置、服务器、终端和介质，其中，该方法包括：获取终端上传的训练数据；响应于来自终端的机器学习训练请求，创建可信执行环境；基于可信执行环境和训练数据进行机器学习训练。本发明实施例解决了现有的模型训练过程中涉及用户隐私的训练数据存在安全隐患的问题，实现了在模型训练过程中利用安全软件环境保障训练数据的安全性以及训练模型的安全性的效果。
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