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公开(公告)号：CN111460453A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910058366.7
申请日：2019-01-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种机器学习训练方法、控制器、装置、服务器、终端和介质，其中，该方法包括：获取终端上传的训练数据；响应于来自终端的机器学习训练请求，创建可信执行环境；基于可信执行环境和训练数据进行机器学习训练。本发明实施例解决了现有的模型训练过程中涉及用户隐私的训练数据存在安全隐患的问题，实现了在模型训练过程中利用安全软件环境保障训练数据的安全性以及训练模型的安全性的效果。
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公开(公告)号：CN111435452A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910028170.3
申请日：2019-01-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备和介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：基于目标样本标识在本地数据集中的样本数据与待训练模型参数的乘积，以及目标样本标识在合作方数据集中的样本数据与待训练模型参数的乘积，确定待训练模型的输出与样本标签之间的残差；基于确定的残差，对待训练模型参数进行更新。本发明实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备和介质，实现了在无需获取合作方数据明文的情况下，结合合作方数据和自身数据对需求模型进行丰富维度的训练。
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公开(公告)号：CN111382174A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811630235.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F21/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种多方数据联合查询方法、装置、服务器和存储介质。其中，由管理方执行的多方数据联合查询方法包括：解析多方联合查询语句，得到逻辑执行计划；根据所述逻辑执行计划中各节点所属的提供方进行处理，得到各提供方的物理执行计划；根据各提供方的物理执行计划，生成各提供方的查询指令，并且向各提供方发送所述查询指令，其中所述查询指令用于指示各提供方协同进行查询。本发明实施例的技术方案实现了一种保护提供方数据安全性的多方计算方法，在保证查询数据安全性的前提下，提高了数据查询效率。
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公开(公告)号：CN107967359A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711396328.X
申请日：2017-12-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30994
Abstract: 本发明提出一种数据可视分析方法、系统、终端和计算机可读存储介质，方法包括获取待分析参数并生成数据分析模型，数据分析模型包括多个执行单元；数据源采集与待分析参数相关的数据信息；执行单元对数据源采集的数据信息进行分析得到执行单元的执行结果；将执行单元的执行结果可视化输出。系统包括获取模块用于获取待分析参数；数据建模模块用于生成数据分析模型，数据分析模型包括多个执行单元；执行模块用于分别执行执行单元以调用执行单元对应的数据源；可视化分析模块用于使执行单元对数据源采集的数据信息进行分析，得到执行单元的执行结果；将执行单元的执行结果可视化输出。数据分析模型的每个执行单元的执行结果均能够可视化输出。
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公开(公告)号：CN111464282B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910046844.2
申请日：2019-01-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本申请提出一种基于同态加密的数据处理方法和装置，其中，方法包括：从客户端获取数据的处理请求；其中，处理请求用于请求对存储的数据项执行数据处理操作；根据执行数据处理操作所需的运算，对运算对应的数据项的密文执行数据处理操作，得到加密结果；其中，密文，是客户端采用数据处理操作对应的同态加密算法，对数据项进行加密得到；生成并发送携带加密结果的处理响应。该方法能够实现在服务器侧提供加密数据的查询和分析等处理功能，并且，由于密文为客户端加密处理后得到的，服务器无法查看用户的隐私数据，可以避免用户的隐私数据被泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111382174B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201811630235.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F21/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种多方数据联合查询方法、装置、服务器和存储介质。其中，由管理方执行的多方数据联合查询方法包括：解析多方联合查询语句，得到逻辑执行计划；根据所述逻辑执行计划中各节点所属的提供方进行处理，得到各提供方的物理执行计划；根据各提供方的物理执行计划，生成各提供方的查询指令，并且向各提供方发送所述查询指令，其中所述查询指令用于指示各提供方协同进行查询。本发明实施例的技术方案实现了一种保护提供方数据安全性的多方计算方法，在保证查询数据安全性的前提下，提高了数据查询效率。
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公开(公告)号：CN111460453B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910058366.7
申请日：2019-01-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种机器学习训练方法、控制器、装置、服务器、终端和介质，其中，该方法包括：获取终端上传的训练数据；响应于来自终端的机器学习训练请求，创建可信执行环境；基于可信执行环境和训练数据进行机器学习训练。本发明实施例解决了现有的模型训练过程中涉及用户隐私的训练数据存在安全隐患的问题，实现了在模型训练过程中利用安全软件环境
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公开(公告)号：CN107967359B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201711396328.X
申请日：2017-12-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/904
Abstract: 本发明提出一种数据可视分析方法、系统、终端和计算机可读存储介质，方法包括获取待分析参数并生成数据分析模型，数据分析模型包括多个执行单元；数据源采集与待分析参数相关的数据信息；执行单元对数据源采集的数据信息进行分析得到执行单元的执行结果；将执行单元的执行结果可视化输出。系统包括获取模块用于获取待分析参数；数据建模模块用于生成数据分析模型，数据分析模型包括多个执行单元；执行模块用于分别执行执行单元以调用执行单元对应的数据源；可视化分析模块用于使执行单元对数据源采集的数据信息进行分析，得到执行单元的执行结果；将执行单元的执行结果可视化输出。数据分析模型的每个执行单元的执行结果均能够可视化输出。
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公开(公告)号：CN110909356B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201811087071.4
申请日：2018-09-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种安全多方计算方法，包括：利用第一主体的多方计算算子将多方计算程序段动态地转化为第一乱码电路，并通过第一主体的执行引擎依次执行所述第一乱码电路的乱码门，以对第一主体的数据进行加密；将第一主体加密后的数据和乱码门标识发送至第二主体；在第二主体根据接收的乱码门标识依次对加密后的数据进行第二次加密计算，并返回结果至第一主体。本发明实施例根据多方计算算子动态生成乱码电路，并采用流水线的方式，交给执行引擎执行乱码电路。这样使得编译和执行过程可以同时进行，提高编译和执行的效率。
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公开(公告)号：CN110909356A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201811087071.4
申请日：2018-09-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种安全多方计算方法，包括：利用第一主体的多方计算算子将多方计算程序段动态地转化为第一乱码电路，并通过第一主体的执行引擎依次执行所述第一乱码电路的乱码门，以对第一主体的数据进行加密；将第一主体加密后的数据和乱码门标识发送至第二主体；在第二主体根据接收的乱码门标识依次对加密后的数据进行第二次加密计算，并返回结果至第一主体。本发明实施例根据多方计算算子动态生成乱码电路，并采用流水线的方式，交给执行引擎执行乱码电路。这样使得编译和执行过程可以同时进行，提高编译和执行的效率。
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