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公开(公告)号：CN112306836A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011240584.1
申请日：2020-11-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了一种采样对象确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以用于人工智能领域中。采样对象确定方法包括：通过应用的用户的总数目和采样比例，确定采样数目；按照所述应用的版本的从高到低的顺序确定至少一个版本，所述至少一个版本的用户的数目和大于等于所述采样数目；以及在所述至少一个版本的所述用户中，将所述采样数目的用户确定为采样对象。利用上述方法，可以容易地确定能够用于针对应用进行有代表性的性能评估的采样对象，使得能够通过针对应用对确定的采样对象进行性能评估来准确地反映应用的新发布版本带来的性能变化，不仅有助于应用发布者对应用进行升级和改进，也有助于提高应用的用户体验。
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公开(公告)号：CN112306836B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011240584.1
申请日：2020-11-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了一种采样对象确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以用于人工智能领域中。采样对象确定方法包括：通过应用的用户的总数目和采样比例，确定采样数目；按照应用的版本的从高到低的顺序确定至少一个版本，至少一个版本的用户的数目和大于等于采样数目；以及在至少一个版本的用户中，将采样数目的用户确定为采样对象。利用上述方法，可以容易地确定能够用于针对应用进行有代表性的性能评估的采样对象，使得能够通过针对应用对确定的采样对象进行性能评估来准确地反映应用的新发布版本带来的性能变化，不仅有助于应用发布者对应用进行升级和改进，也有助于提高应用的用户体验。
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